江苏科技大学数字图处理之图像分割之区域生长法，本人自己整理的读书笔记

区域生长法MATLAB版本程序代码，需要把图像名字改成程序里一致的

提出了基于种子生长法的图像分割，应用SRG技术由已知的种子生长出初始分割区域，实验结果表明该算法适合用于图像分割。

提出了基于种子生长法的图像分割，选取最大值为种子，确定4/8邻域，相似性准则

适合二值图像，通过自动扫描提取种子点，注释详细 参考文献：一种二值图像连通区域标记的新方法 陈柏生著。

利用区域生长法来实现图像分割，本人已经用肝部CT图像来测试过，非常好用。

本程序主要功能为实现基于区域生长法的图像分割，选取种子点，并将灰度差值小于阈值的像素点进行合并生长。

在传统SRG算法的基础进行改进，利用颜色空间的像素与其邻域的颜色差异及相对欧式距离自动选择种子；应用SRG技术由已知的种子生长出初始分割区域；根据融合了颜色空间和邻接关系的区域距离对初始区域进行分级合并。

区域生长法VS实现。C++

区域生长算法 区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。 区域生长算法具体描述如下： (1) 选取待分割区域内(本研究为眼肌区域内)一点作为种子点(x0,y0)。 (2) 以(x0,y0)为中心，考虑(x0,y0)的4 邻域像素(x,y)，如果(x,y)满足生长准则，则将(x,y)与(x0,y0)合并，同时将(x,y)压入堆栈。 (3) 从堆栈中取出一个像素，把它当做(x0,y0)，回到步骤(2)。 (4) 当堆栈为空时，生长结束。