北京市2011年乡镇级行政区划SHP文件。跟最新的区划有差别，有需要的同学请随意取用!希望能帮助到大家。

全国地级市及省市区县经纬度 部分数据如下 北京市 北京市 39.902811 116.401174 39°54′10.12″ 116°24′4.23″ 10 110000 天津市 天津市 39.083146 117.194674 39°4′59.33″ 117°11′40.83″ 22 120000 河北省 石家庄市 38.041652 114.508846 38°2′29.95″ 114°30′31.85″ 311 130100 河北省 唐山市 39.629158 118.174115 39°37′44.97″ 118°10′26.81″ 315 130200 河北省 秦皇岛市 39.934271 119.59472 39°56′3.37″ 119°35′40.99″ 335 130300 河北省 邯郸市 36.612039 114.48703 36°36′43.34″ 114°29′13.31″ 310 130400 河北省 邢台市 37.07008 114.498925 37°4′12.29″ 114°29′56.13″

最新省市区县数据库 DROP TABLE IF EXISTS `area`; CREATE TABLE `area` ( `codeid` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL, `parentid` varchar(20) DEFAULT NULL, `name` varchar(100) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; -- ---------------------------- -- Records of area -- ---------------------------- INSERT INTO `area` VALUES ('11', '0', '北京'); INSERT INTO `area` VALUES ('1101', '11', '北京市辖'); ......

VIIRS夜间灯光数据2013年至2019年， Province[省份名称]-地级市所在的省份名称 Prefecture[城市名称]-地级市名称 County[县区名称]-县区名称 Year[年度]-数据所属年度 Month[月份]-数据所属月份 DNvalue[DN均值]-计算所得的DN总值/栅格数。 数据缺失：NOAA官网并未提供2018年6月和2019年1月的全球夜间灯光图 数据来源：中国研究数据服务平台(CNRDS)

Excel模板-区县妇女儿童发展规划统计监测基本情况表.rar

全国所有省份、城市、区县的Excel汇总表（按首字母进行排序），包含了各市的下辖区和县，共3151个。

基于某社交软件的LocList.xml导入的全球国家,城市,地区信息,国内城市还可以详细到区县一级,附件中的excel还可以直接导入到数据库中

天津行政区划边界，以及道路网和铁路网shp文件，可用于GIS分析

内蒙古，包头市，区县级别行政区划shp文件，矢量地图，GIS

全国省市区县街道 的 json 数据： 文件含义 文件名称 省份数据 provinces.json 城市数据 cities.json 区县数据 areas.json 乡镇（街道）数据 streets.json “省份、城市” 二级联动数据 pc.json “省份、城市” 二级联动数据（带编码） pc-code.json “省份、城市、区县” 三级联动数据 pca.json “省份、城市、区县” 三级联动数据（带编码） pca-code.json “省份、城市、区县、乡镇” 四级联动数据 pcas.json “省份、城市、区县、乡镇” 四级联动数据（带编码） pcas-code.json