运动目标的检测是指从视频流中实时地提取出运动目标。该方向的一些复杂问题，例如:环境光照变化、目标物体部分/全遮挡、目标物体刚性/非刚性形变等，仍极具挑战性，并制约检测算法效果的进一步提高。由于复杂背景、光照变化、目标相互遮挡等因素的存在，运动目标检测一直是计算机视觉领域的研究热点和难点。本项目主要研究运动物体形态检测背景差分法和帧差法等测量方法算法的改进与软件语言实现。 （1）获取并加载视频； （2）判断视频打开成功，打开失败则返回，打开成功则继续； （3）获取图像并对图像进行灰度化处理； （4）选取第一帧作为背景； （5）读取第二帧，然后利用第二帧减去第一帧，得到的差值则会运动物体； （6）对差值图像进行滤波和形态学处理，得到运动轨迹图像