文中基于植被指数(NDVI)和植被覆盖度像元分解模型,建立了兰州市南北两山植被覆盖度遥感定量模型,在此基础上研究了兰州市南北两山1991年和2006年两个时期的植被覆盖度动态变化,结果表明:1991—2006年兰州市南北两山绿化工程区植被覆盖度总体呈上升趋势,低植被覆盖度面积减小,中高和高植被覆盖度面积增加,其中七里河工程区植被覆盖度变化最为明显,绿化效果较好,安宁工程区绿化效果相对较差,结果可为兰州市南北两山绿化工程提供科学依据。
2022-02-23 22:01:19
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今天小编就为大家分享一篇对layui数据表格动态cols(字段)动态变化详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-01-05 16:53:59
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完整英文电子版 IEEE Std 802.15.10-2017 Recommended Practice for Routing Packets in IEEE 802.15.4 Dynamically Changing Wireless Networks（在IEEE 802.15.4动态变化的无线网络中路由数据包的推荐做法）。本推荐做法将促进动态变化的无线网络中数据包的路由。特别是，它将提供自动处理与路由有关的能力，如以下方面。发现和增加新节点；路由建立；动态路由重新配置；重新建立断裂/丢失的路由；清除不活跃的路由；实时链路状态信息交换；在网络层出现单跳（不破坏标准第三层机制）；支持广播；支持组播；帧转发。
2021-07-13 14:02:25
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疫情数据可视化（动态变化）
用R进行数据可视化
不需要任何外部文件，下面代码一步到位：
library(ggplot2)
library(scales)
library(gganimate)
source('https://github.com/mcanouil/DEV/raw/master/R/theme_black.R')
#get data
raw_data <- jsonlite::fromJSON(http://ncov.nosensor.com:8080/api/)
data <- raw_data$province
total_conf <- sapply(data$Nco
2021-06-08 21:44:32
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通过模拟“高住低训”(HiLo)训练法,观察HiLo习服过程中自由基代谢的动态变化过程.40只大鼠分为5组:常氧对照组、HiLo1～4周组.HiLo组大鼠每天在2500 m(氧含量约为15.4%)的高原环境生活,并模拟海拔1300 m(氧含量约为19.4%)环境游泳运动1h(6 d/w),共4周.结果显示,HiLo后的第1周和第2周24 h后,与对照组相比,大鼠比目鱼肌SOD、CAT和GST酶活性及MDA、CK值显著升高(P <0.01) .在HiLo的第3周和第4周后,SOD、CAT和GST酶活性及MD
2021-05-19 16:04:31
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