在驾驶员-汽车二自由度闭环系统模型基础上，进行汽车蛇行试验仿真，通过驾驶员熟练程度参数的差异，模拟不同驾驶员驾驶同一辆车的情况，从而利用径向基网络，建立闭环系统汽车横摆角速度、侧向加速度与方向盘转角之间的映射关系。通过所建立的径向基网络，由横摆角速度、侧向加速度响应来识别汽车的方向盘转角，结果表明了该方法的可行性，并且具有运算速度快，识别精度高以及抗干扰能力比较强的优点。
2023-04-07 16:51:57
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基于决策树方法的员工素质与绩效关联分析研究，于晓，杨育，针对目前企业岗位需求说明中对员工素质的考核具有一定的主观性和模糊性，并且缺乏绩效的导向。本文运用数据挖掘中的决策树方法，
2023-02-16 11:15:27
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关键词：情感分析 AdaBoost 朴素贝叶斯 文本分类 数据挖掘Research of Sentiment Analysis based on AdaBoos
2023-01-18 16:50:51
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从系统拆分、数据传输、数据处理、异常处理、统筹管控等角度分析研究架构设计模式，如分层、分割、异步、隔离、缓存、并行、容错、安全等等
2023-01-01 18:18:25
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来自众多资源的信息协作称为融合。 红外图像无法显示面部识别所需的最精确功能。 但是，红外图像和可见图像中的信息是独立且互补的。 因此，将红外和可见信息合并为孤立图像对自动面部识别很有帮助。 本文基于对融合方法，算法和数据集以及基于小波，基于特征和基于局部二进制模式的融合工具的研究，对融合方法进行了划分，包括每种方法的优缺点和准确性。 本文还讨论了红外面部图像特征提取中的挑战。
2022-12-30 10:45:13
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在总结RBAC及其管理模型发展现状的基础上，给出了访问控制模型的安全分析和RBAC模型的安全性分析的概念性描述，综述了针对RBAC及其扩展模型的安全性分析方法，主要包括状态机理论、智能规划和图规划算法、图变换、图灵机理论和Petri网等方法。通过比较分析这些安全性分析方法，针对分布式环境下授权管理与访问控制的新需求，指出了安全性分析方法面临的问题，展望了将来的研究方向。
2022-12-24 17:36:37
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数据挖掘（有时称为知识发现）是从不同角度分析数据并将其总结为有用信息的过程。 数据挖掘技术用于医学领域的各种用途。 该技术主要用于从数据集中预测疾病。 在本文中，我们将结合各种论文的结果来分析心脏病的最佳有效率。 各种心脏病患者的数据集用于这项研究工作。 本调查论文使用的各种数据挖掘技术是分类、聚类、模糊系统和关联规则来预测心脏病。 通过使用数据挖掘技术，在医学领域，可以在更短的时间内更准确地预测和检测疾病。
2022-12-17 17:25:00
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主题识别+信息提取模型-基于python实现-LDA--LDA主题模型，可以用于社交网络数据分析研究、异常检测、事件检测与演化模型分析、情感分析、链接预测，信息传播等方面的研究
2022-12-01 14:13:50
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