ES(elasticSearch6.4.0)之java API源码demo-完整注释版，本版本为上一demo版本升级版，封装了ES的javaAPI，支持了模糊查询，排序查询，解析，分页查询等功能，如果有问题请留言。我会及时回复。
2021-12-06 19:47:55
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威胁情报本身是一种历史记录，用于参考，类似于人的信用，让网络中的各个字段也有信用。用数据驱动安全，在攻击者进行攻击时，自动匹配攻击者所使用的网络各个字段的信用，信用低者必将引起注意。威胁情报的来源一般分为由商业产品、开源产品提供的外部情报和由日志平台、FW、WAF、蜜罐等系统提供的内部情报。威胁情报的分类整理是落地应用的基石，所有的分析与应用均应基于此展开。
当前，企业安全普遍面临着防护系统各自为营、海量告警日志人工处理不及时、没有规则就无法发现其他异常流量，很多告警发出后却没有相应的应急响应等痛点。将威胁情报、日志和流量进行关联分析，对分析结果进行自动和人工响应，来补充已部署的各种安全设备和防护系统做不到的防护，通过这些我们才能更清楚地看清生产网络中黑或灰色流量究竟是什么。
公司介绍
威胁情报的价值
威胁情报的分类
威胁情报的来源
生产网络中的应用
深度挖掘
2021-08-08 13:00:32
1.88MB
兼容神策开源埋点SDK，采用Nginx+Flume+kafka实现日志收集。包括nginx环境配置、Flume解密和日志格式处理、将明文数据存放到kafka的Topic下、Flink写入HDFS。
2021-06-13 09:06:38
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商品实时推荐系统
1.系统架构v2.0
1.1系统架构图
1.2模块说明
a。在日志数据模块（flink-2-hbase）中，又主要分为6个Flink任务：
用户-产品浏览历史->实现基于协同过滤的推荐逻辑
通过Flink去记录用户浏览过这个类目下的某些产品，为后面的基于项目的协同过滤做准备实时的记录用户的评分到Hbase中，为后续离线处理做准备。
数据存储在Hbase的p_history表
用户-兴趣->实现基于碱性的推荐逻辑
根据用户对同一个产品的操作计算兴趣度，计算规则通过操作间隔时间（如购物-浏览实现基于标签的
2021-03-11 15:07:22
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Collect and Index Data
Search and Investigate
Correlate and Analyze
Visualize and Report
Monitor and Alert
Access from Anywhere
2021-01-28 04:32:06
8.91MB
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