文档为MATLAB在语音信号分析与合成中的应用第2版，其中第1～4章介绍语音信号处理的一些基本分析方法和手段，以及相应的MATLAB函数；第5～9章介绍语音信号预处理和特征的提取，包括消除趋势项和基本的减噪方法，以及端点检测、基音的提取和共振峰的提取，并利用语音信号处理的基本方法，给出了多种提取方法和相应的MATLAB程序；第10章结合各种参数的检测介绍了语音信号的合成、语音信号的变速和变调处理，还介绍了时域基音同步叠加(TDPSOLA)的语音合成，并给出了相应的MATLAB程序。附带本书所有程序的源文件。

MATLAB在语音信号分析与合成中的应用(宋知用著)书中讲到的MATLAB程序，进行语音处理的小伙伴可以参考学习。

语音处理指定了一个由 Lawrence Rabiner 教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer 教授（斯坦福大学）、Kirty Vedula 和 Siva Yedithi（罗格斯大学）组成的团队。 此练习是一组语音处理练习之一，旨在补充LR Rabiner和RW Schafer编写的教科书“数字语音处理的理论和应用”中的教材。 此 MATLAB 练习说明了长时间信号相位和幅度对语音信号清晰度的相对重要性。

lpc matlab代码线性预测编码语音合成 **************** LPCSR项目代码************************* 在Matlab中使用线性预测编码（LPC）进行语音分析和合成。 还包括使用LPC功能的幼稚语音识别脚本。 LPCSR_AddOverlap.m函数：组合综合输出帧 LPCSR_Analysis.m函数：根据输入音频帧（“发送器”）估计LPC参数 LPCSR_Autocorr.m函数：估计音高并确定帧是浊音还是清音 LPCSR_DecodeParams.m函数：将线谱对（LSP）参数表示形式转换为LPC系数 LPCSR_EncodeParams.m函数：将LPC系数转换为LSP格式 LPCSR_ExampleRecognition.m脚本：基于对输入音频的LPC分析的简单语音识别示例 LPCSR_ExampleSynthesis.m脚本：使用LPC分析和重新合成输入音频文件的示例 LPCSR_Excite.m函数：根据音高和浊音/清音参数生成激励帧 LPCSR_LoopWrapper.m函数：记录保持以处理输入文件中的迭代 LPCSR_No

语音信号处理是数字信号处理的一个重要分支。本书含有许多数字信号处理的方法和MATLAB函数。全书共10章。第1～4章介绍语音信号处理的一些基本分析方法和手段，以及相应的MATLAB函数；第5～9章介绍语音信号预处理和特征的提取，包括消除趋势项和基本的减噪方法，以及端点检测、基音的提取和共振峰的提取，并利用语音信号处理的基本方法，给出了多种提取方法和相应的MATLAB程序；第10章结合各种参数的检测介绍了语音信号的合成、语音信号的变速和变调处理，还介绍了时域基音同步叠加(TDPSOLA)的语音合成，并给出了相应的MATLAB程序。附录A中给出了调试复杂程序的方法和思路。

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matlab语音信号分析与合成（第2版）的源程序，关于语音信号方面的分析和处理方法

20多种关于语音信号的分析合成的相关程序，是学习语音信号的必不可少的资料

SDMtoolbox 是使用空间分解方法 [1] 进行空间房间脉冲响应分析和合成的 matlab 函数和脚本的集合。 空间房间脉冲响应的可视化在 [2] 中实现。 其他可视化示例已在 [3]、[4] 和 [5] 中显示。 空间房间脉冲响应的合成是按照 [4] 中的描述实现的。 双耳合成遵循 [6] 中的方法。 该工具箱处理空间房间脉冲响应，用麦克风阵列测量。 麦克风阵列必须指定为 micLocs = 笛卡尔坐标 [numberOfMics 3] 中的麦克风位置，顺序为 [x,y,z]。 空间脉冲响应应以与麦克风位置 IR 相同的顺序呈现：[N numberOfMics] 为了进行听觉化，必须使用lspLocs =扬声器（在球坐标[numberOfLoudSpeaker 3]中）定义扬声器阵列。 顺序是以度为单位的方位角、以度为单位的仰角和以米为单位的半径。 createSynthes

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