由于风电功率预测的局限性，难以准确而有效地刻画风电功率的概率分布函数，提出考虑风电功率概率分布不确定性的含风电配电网无功规划方法。该方法可有效应用于风电概率分布集合中的任意分布情况，在一定概率约束下保证配电网的安全运行要求，同时最小化配电网网损和无功设备投资成本之和。采用概率分布鲁棒机会约束模型描述含风电的配电网无功规划问题，根据潮流平衡等式分离节点电压和支路功率约束中的随机向量，根据条件风险价值（CVaR）的物理意义构建关于节点电压约束和支路功率约束的CVaR模型，利用对偶优化、Schur补和S-lemma的性质将该模型转化为确定性的双线性矩阵不等式（BMI）问题。采用基于BMI优化的免疫粒子群算法求解该问题。改进的IEEE 33节点配电系统仿真结果验证了所提无功规划方法的可行性和有效性。

matlab卡方分发函数代码数字记录仪 该项目有助于实施 Henry Lam 教授的论文“通过基于经验分歧的分布稳健优化恢复最佳统计保证”。 代码是用MATLAB编写的。 主要函数是 multifunction.m，它处理不同的情况： KaFlag 用于在 DOF 为 1、k-1 和 q_n 的卡方中进行选择。 离散用于在离散情况和连续情况之间进行选择。 SampleSize 是 n，可以是 20,30，依此类推。 前提是你必须下载MATLAB和Mathematica，这就是为什么我们有下面的dll文件和lib文件。 mathrun.h、ml64i3.dll、ml64i3m.lib、math.c 和 math.mexw64。 为了运行 second_dev_cov_int 函数，请按照说明进行操作并知道如何在 MATLAB 中调用 Mathematica。

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