将分数傅里叶变换用于全息图制作,针对各种记录方式,全面研究了分数傅里叶变换全息图无透镜再现像的共轭关系和放大率关系,确切完整地给出了分数傅里叶全息术傍轴几何光学理论的数学表达和物理解释。计算机模拟实验证明了结论的可靠与可行。

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用全息原理和方法研究相移相位测量,得到了N步整周期相移再现物光波复振幅同步叠加函数(N步相移函数),同时提出一种新的相移相位测量误差分析和最大误差估计方法。N步相移干涉图是以理想平行光为参考光的无衍射同轴全息图,将其与对应的相移参考光相乘后求和得到N步相移函数;在理想情况下,这是一种复振幅分离、测量和物光波复振幅函数同步叠加方法,存在误差时计算出的相位是最小二乘方法的最佳期望结果。利用N步相移函数得到的N+1步相移函数,说明非理想N步相移函数是理想N步相移函数与误差函数之和,可以把相位型误差转化为与振幅和强度相对误差同等的误差来对待,降低了相位测量中误差估计的难度,给出了N步相移算法最大误差的估计方法和公式。

小波matlab代码WMCNN-Pytorch WMCNN的Pytorch复制[通过小波多尺度卷积神经网络的航空图像超分辨率]如果使用此代码，请引用本文。 下表对RSSCN7数据集上的PSNR值进行了比较。 方法 提升因子 草 场地 行业 河湖 森林 居民 停车处 平均数 WMCNN_paper 2个 38.82 37.30 28.35 32.41 29.68 28.49 29.10 32.02 WMCNN_pytorch 2个 38.98 37.38 28.28 32.31 29.71 28.33 30.00 32.14 用法 产生资料 首先，您需要下载RSSCN7数据集，并将其放在目录“ data / rsscn7”中。 然后，您可以使用以下两种方法来生成hdf5数据集。 （*注：也可以使用其他数据集。） Matlab的 使用文件夹“ matlab_generate_data”中提供的代码“ generate_train.m”来生成hdf5数据集。 Python 如果无法使用matlab，则可以使用python代码“ data_generator.py”生成hdf5数据集。 训练

大数据-算法-论交替传译中的逻辑再现.pdf

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TL494是一种固定频率脉宽调制电路，它包含了开关电源控制所需的全部功能，广泛应用于单端正激双管式、半桥式、全桥式开关电源。

内含MSA数据分析(包括偏移、线性、重复性、再现性、稳定性等)、还有MSA数据自动生成工具；，此外包括MSA的实际运用讲解、minitab使用以及图表讲解、量具能力指数的应用讲解等；

同轴数字全息具有光路简单、光源相干性要求低、充分利用相机空间带宽积等优点，在各领域得到了广泛的应用,但其固有的离焦共轭像会严重降低再现像的质量。相位恢复算法能够借助记录面的光场强度，恢复出丢失的相位信息，去除共轭像的影响。对同轴全息的记录与再现、相位恢复算法的分类和基本步骤逐一进行了介绍，并按照约束条件、多物距、多波长、初始值优化这四个方面对各种相位恢复迭代算法进行了分析和讨论，列举了各种算法的约束条件和实验结果，最后对算法的发展进行了展望。

数字全息成像中往往包括再现像、共轭像和零级项，再现像的分离是常见而又难以彻底解决的问题。提出一种新的全息图重建算法，即利用相干衍射成像（CDI）中的迭代方法处理数字全息图，实现仅有一个实像的再现结果,从而彻底解决该问题。该方法包括两个步骤：首先通过CCD分别测量样品单独存在、样品和参考光同时存在以及参考光的远场衍射分布；然后通过计算机进行迭代运算。由于干涉光的存在，该算法比传统的CDI算法有更快的收敛速度和重建质量。同时进行了数值模拟验证并对生物切片进行了物像重建。