鸿蒙系统下的便签应用在移动应用开发领域具有一定的代表性，它不仅支持基本的待办事项管理功能，如创建、编辑、删除事项，还提供了更为高级的功能，包括事项整理、数据的导出导入，以及多端设备之间的同步。除此之外，该应用还具备定点提醒功能和万能卡片设计，以提升用户体验。 创建事项功能允许用户快速记录待办或备忘信息，支持文字输入和格式设置，使用户能够根据需求制定清晰的任务列表。编辑事项功能则为用户提供修改已记录事项的能力，如改变事项的标题、描述、截止日期等，便于用户根据实际情况更新任务状态。而删除事项功能则为用户提供了清除不再需要的事项的选项，以保持待办清单的整洁性。 事项整理功能的加入，使得用户可以按照不同的分类和优先级对事项进行归类和排序，这有助于用户高效地管理大量的待办事项。数据导出导入功能则允许用户将待办事项数据备份或转移至其他设备，保证数据的安全性和连续性。多端同步功能让用户的待办事项可以在不同设备间保持同步更新，为用户提供无缝的跨设备体验。 此外，定点提醒功能可以根据用户设定的时间或条件，通过通知或提醒方式，确保用户不会遗漏重要事项。万能卡片的设计则是一种灵活的信息展示方式，可以根据用户的个性化需求显示不同的信息内容，使得用户能够快速获取关键信息。 该开源项目使用ArkTs作为开发语言，ArkTs是一种轻量级的前端框架，专为鸿蒙系统设计，能够在应用的开发过程中实现高性能、轻量级的交互体验。该项目的开源性质意味着开发者可以自由使用和修改代码，无需支付任何费用，非常适合用于课程设计、大型作业或个人项目，为鸿蒙应用开发提供了一个良好的实践案例。 该鸿蒙便签应用项目通过实现一系列实用功能，展示了在鸿蒙系统上开发高效、便捷、用户友好的应用的可能性。同时，作为开源项目，它为鸿蒙生态的开发者提供了学习和创新的平台，推动了鸿蒙系统的应用生态建设。

《使用SpringBoot构建医院排队叫号系统》 在软件工程领域，毕业设计是检验学生理论与实践结合能力的重要环节。本项目"使用SpringBoot做医院排队叫号系统"旨在为学生提供一个完整的软件开发实践，涵盖了从需求分析到系统部署的全过程。SpringBoot作为Java生态中的热门框架，以其简洁高效的特点，常被用于快速开发企业级应用。在这个项目中，我们将深入探讨如何利用SpringBoot来构建这样一个实用的系统。 1. 需求分析：医院排队叫号系统的核心需求包括患者挂号、显示当前等待队列、自动叫号、医生工作状态管理等。系统需具备用户友好的界面，方便患者查看个人信息和等待情况，同时也要提供后台管理功能，便于工作人员监控和调整叫号流程。 2. 技术栈选择：SpringBoot是基于Spring框架的轻量级开发工具，内置Tomcat服务器，简化了配置，支持自动配置。本项目选择SpringBoot作为后端开发框架，利用其强大的依赖管理和微服务特性。前端可能采用Thymeleaf或React等技术，提供良好的用户体验。 3. 数据库设计：系统需要存储患者信息、医生信息、挂号记录等数据，因此需要设计合理的数据库模型。可以使用MySQL等关系型数据库，配合SpringDataJPA或MyBatis进行数据访问操作。 4. 模块划分：系统可以分为用户模块、医生模块、叫号模块和管理员模块。用户模块处理患者登录注册、挂号等功能；医生模块关注医生的出诊状态；叫号模块负责自动叫号逻辑；管理员模块用于后台管理。 5. SpringBoot集成：利用SpringBoot的starter-pom，可以轻松集成Spring Security进行权限控制，使用Spring WebSocket实现实时叫号通知，通过Spring Data JPA与数据库交互，使用Thymeleaf或Freemarker处理视图展示。 6. RESTful API设计：遵循RESTful架构风格，设计清晰的HTTP接口，便于前后端分离开发。使用JSON作为数据交换格式，提高跨平台兼容性。 7. 测试与部署：使用JUnit进行单元测试，确保每个功能模块的正确性。部署时，可以将SpringBoot应用打包成可执行的jar文件，运行于云服务器上，如AWS或阿里云。 8. 整体流程：患者通过前端界面进行挂号，信息存储至数据库；系统根据医生的工作状态和挂号信息自动叫号，通过WebSocket推送给患者和医生；管理员可以在后台调整叫号规则，监控系统运行状况。 通过这个项目，学生不仅可以学习到SpringBoot的使用，还能了解软件开发的全生命周期，从需求分析到代码编写，再到测试和部署，全方位提升软件开发能力。同时，这也是对微服务架构、实时通信、数据库设计等多个IT知识点的综合实践。

CS，全称Counter-Strike，是一款著名的多人在线第一人称射击游戏。在CS游戏中，"喷涂"（Spray）是一种个性化展示玩家风格的方式，玩家可以在游戏中通过特定的图像来标记自己的存在，这些图像通常被称为喷涂。本文将详细介绍如何使用CS喷涂制作工具创建个性化的喷涂，以及如何将它们应用到游戏中。 我们需要一个合适的工具来制作喷涂。在提供的信息中，我们看到了一个名为"HLC10.exe"的文件，这很可能是一个CS喷涂制作工具。HLC10可能是该工具的版本号或特定命名，它允许用户设计和编辑自己的喷涂图案。使用此类工具，你可以上传你喜欢的图片，或者直接在编辑器内绘制，创造独特的图像。 在创建喷涂时，有几个关键点需要注意： 1. **尺寸限制**：CS游戏对喷涂的尺寸有特定要求，通常要求图像为256x256像素。确保你的设计在这个范围内，以确保在游戏中正确显示。 2. **颜色格式**：游戏通常接受PNG或BMP格式的图像，因为它们支持透明度。透明度可以让你的喷涂与游戏环境更好地融合。 3. **细节处理**：由于游戏中显示的分辨率有限，过于复杂或精细的细节可能无法清晰呈现。因此，设计时应尽量简洁明了，保持主要元素的可识别性。 4. **版权问题**：如果你使用他人的作品作为喷涂，确保你有适当的使用权，避免侵犯版权。 5. **保存与导入**：完成设计后，保存为CS游戏所接受的格式，并将其导入到游戏中。通常，你需要将文件放在游戏的sprays目录下，然后在游戏中选择使用。 在CS游戏中，你可以通过快捷键设置喷涂，例如默认的“T”键，这样在比赛中就可以随时展示你的个性喷涂。此外，有些比赛服务器可能会禁用喷涂功能，以保持游戏的专业性。 通过利用像HLC10这样的CS喷涂制作工具，你可以充分发挥创意，设计出独一无二的喷涂图案，从而在CS的世界里彰显自我风格。无论你是选择已有的图像还是亲手绘制，记住，一个好的喷涂可以让你在众多玩家中脱颖而出，成为独特的存在。

解压后先执行sql，修改ruoyi-admin/src/main/resources/application-druid.yml中的数据库账号密码,在ruoyi-ui命令行中执行npm i待完成后再执行npm run dev。启动项目请先确保redis状态为启动中，redis文件可在我的其他资源中寻找。 基于ruoyi和SpringBoot的图书管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql、基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql。基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql，基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql。基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql、基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql、基于ruoyi和SpringBoot的单车预定管理系统（可做毕设参考）+源码+文档+sql。

LSTM（长短期记忆网络）作为一种特殊的循环神经网络（RNN）结构，被广泛应用于处理和预测时间序列数据。在电池管理系统（BMS）中，对电池的荷电状态（State of Charge, SOC）的精确估计是保障电池安全、延长电池寿命和提高电池效率的关键技术之一。本文将详细介绍如何使用LSTM技术进行电池SOC估计，并提供一个包含两个数据集及其介绍、预处理代码、模型代码和估计结果的完整代码包，旨在为初学者提供一个全面的学习资源。 数据集是进行电池SOC估计的基础。在本代码包中，包含了两个经过精心挑选的数据集。这些数据集包括了不同条件下电池的充放电循环数据，如电压、电流、温度、时间等参数。通过分析这些数据集，可以发现电池性能随着循环次数和操作条件的变化规律，为模型的训练提供丰富的信息。 数据预处理是模型训练之前的必要步骤。在电池SOC估计中，由于原始数据通常包含噪声和异常值，且不同数据之间可能存在量纲和数量级的差异，因此需要对数据进行清洗和归一化处理。预处理代码包中的Python脚本将指导如何去除不规则数据、进行插值、归一化和数据分割等操作，以确保模型能够在一个干净、格式统一的数据集上进行训练。 模型代码是整个SOC估计过程的核心部分。本代码包提供了基于LSTM网络的SOC估计模型代码，详细展示了如何搭建网络结构、设置超参数、进行训练和验证等。其中，LSTM的多层堆叠结构可以捕捉到电池长期依赖性，这对于SOC估计至关重要。代码中还包括了模型的保存和加载机制，便于进行模型的持久化处理和后续的模型评估。 估计结果是验证模型性能的重要指标。通过在测试集上运行模型，可以得到电池SOC的估计值，并与实际值进行对比。本代码包中包含的评估脚本将帮助用户计算均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）等多种评价指标，从而对模型的准确性和泛化能力进行全面评估。 此外，技术博客文章在电池估计中的应用解析一引言.doc、做电池估计最基本的.html等文档，提供了对电池SOC估计方法论的深入解读和实战指南。这些文档详细介绍了电池SOC估计的意义、应用场景以及所采用技术的原理和优势，为初学者提供了从理论到实践的完整学习路径。 本代码包为电池SOC估计提供了一个从数据集获取、数据预处理、模型训练到结果评估的完整流程。它不仅适用于初学者入门学习，也为专业人士提供了一个实用的工具集。通过深入研究和实践本代码包，可以有效提升电池SOC估计的准确度，进而推动电池技术的发展和应用。

江南大学轴承数据集是一份专为轴承故障诊断设计的资料集合，其目的是为了更高效地识别和分析轴承在运行过程中可能出现的各类故障。数据集包含了多个轴承样本，这些样本通过特定的测试，模拟了轴承在实际工作环境中的不同故障状态，从而为研究人员提供了丰富的故障模式参考。 在轴承故障诊断领域，数据集的完整性和多样性至关重要。一个质量高的数据集应该涵盖各种故障类型，比如轴承表面的磨损、裂纹、剥落以及轴承内部的异物侵入等。这些故障模式的详细记录和分析可以帮助研究人员和工程师建立起更加准确的故障诊断模型，提高诊断的准确率和效率。 江南大学轴承数据集的优势在于，它不仅囊括了上述提到的多种故障模式，还可能包含了轴承在不同工作条件下的表现数据。这可能包括不同载荷、速度、温度条件下的轴承振动信号、噪声数据等。通过这些多维度的数据分析，可以实现对轴承故障更为深入和全面的了解。 此外，数据集的可用性和易用性对于研究人员同样重要。高质量的数据集应该具备良好的数据格式，方便导入到各种数据处理和分析软件中。例如，数据集可能包含了时间序列数据，这些数据适合用时域分析、频域分析、小波变换等方法进行处理。如果数据集还附带有数据标注，比如标明了具体的故障类型，那么将大大减少研究人员预处理数据的时间，加速后续分析的进程。 针对轴承故障诊断，目前常用的方法包括但不限于振动分析、温度监测、油液分析等。振动分析是其中比较常见的一种方法，它通过分析轴承振动信号的特征，来判断轴承是否存在故障以及故障的程度。而一个好的数据集，能够提供充足且高质量的振动数据，有助于改进振动分析算法，提高故障检测的灵敏度和准确性。 在使用此类数据集时，研究者还需要注意数据的同步问题，即不同测量点的数据需要保持时间上的同步性，这对于后续分析处理尤为重要。数据集如果能够提供同步性良好的数据，将极大地减少数据预处理的难度，提高研究的效率和可靠性。 江南大学轴承数据集在轴承故障诊断领域中提供了一个宝贵的资源，它的高质量和多样性能够帮助研究人员建立更加精确的诊断模型，提高故障检测的技术水平。而对工程师而言，这样的数据集更是直接应用于实际生产中，实现对设备状态的实时监控和维护的有力工具。

基于ANSYS Workbench的轴承动力学仿真：内圈、外圈及滚子故障模拟的实践与结果分析，展示凯斯西储大学SKF轴承故障特征频率的研究。,ANSYS WORKBENCH轴承动力学仿真，ANSYS做内圈、外圈和滚子故障的模拟图片为凯斯西储大学SKF轴承内外圈故障的结果，振动加速度包络后故障特征频率可以与实验相差仅为5%。 ,关键词：ANSYS Workbench；轴承动力学仿真；内圈、外圈和滚子故障模拟；凯斯西储大学SKF轴承；故障特征频率；实验结果；振动加速度包络。,ANSYS Workbench轴承故障动力学仿真：高精度模拟SKF轴承内外圈故障

个人资源不要乱下载哦，不然概不负责。

"HFSS软件包下的圆锥（圆形）喇叭天线模型制作与参数调整：自主创造，实验验证，全流程教程指导",HFSS圆锥（圆形）喇叭天线 天线模型，自己做的，附带结果，可改参数，HFSS软件包 （有教程，具体到每一步，可以自己做出来） ,HFSS; 圆锥（圆形）喇叭天线; 模型自制; 参数可改; HFSS软件包; 教程详尽。,HFSS圆锥喇叭天线模型：可自定义参数与结果 在当代通信技术高速发展的背景下，天线的设计和制作逐渐成为工程师和科研人员关注的焦点。HFSS（High Frequency Structure Simulator）是一款广泛使用的三维电磁场仿真软件，它能够帮助工程师设计、分析和优化复杂的天线结构。本文重点介绍如何在HFSS软件环境下，制作圆锥形和圆形喇叭天线模型，并指导如何调整相关参数以达到预期的天线性能。 圆锥喇叭天线和圆形喇叭天线在无线通信领域有广泛的应用，它们能够有效地辐射和接收电磁波，特别是在微波和毫米波段。在设计这种天线时，需要关注的主要参数包括天线的增益、带宽、辐射方向图、驻波比等。通过HFSS软件包，设计者可以对天线进行三维建模和仿真，以精细调整这些参数。 在圆锥形和圆形喇叭天线的设计过程中，首先需要确定天线的基本尺寸和形状。这涉及到天线的开口直径、长径比、锥形角度等关键尺寸的确定。HFSS软件可以导入CAD文件或直接在软件中建模，为天线设计提供了一个灵活的平台。 接下来，工程师需要对天线的馈电方式进行设计。对于喇叭天线来说，常见的馈电方式包括同轴馈电、波导馈电以及微带线馈电等。每种馈电方式都有其独特的优势和局限性，因此，选择合适的馈电方式对于提高天线的整体性能至关重要。 在完成基本结构设计后，HFSS软件强大的仿真功能就开始发挥作用了。设计者可以设置不同的仿真参数，如频率范围、边界条件、激励源等，并对天线进行频率扫描，以获得天线的S参数（即散射参数），包括反射系数（S11）和透射系数（S21）。这些参数可以直观地反映出天线的匹配程度、工作带宽等性能指标。 在仿真过程中，设计者还可以对天线模型进行细致的参数化调整，例如改变喇叭的长度、锥度、壁厚、馈电位置等，观察这些变化对天线性能的影响。通过多次迭代和优化，最终可以得到一个性能优异的天线模型。 此外，HFSS软件还支持对天线进行远场辐射分析，从而获得天线的方向性图谱。通过分析方向性图谱，可以了解天线的主瓣宽度、副瓣电平、前后比等重要参数，这些参数对于评估天线的辐射效率和信号干扰具有重要意义。 完成仿真后，如果天线模型在性能上达到了预期的目标，接下来就可以进行实物的加工和测试。通过对加工出来的天线实物进行测试，可以验证仿真结果的准确性，并对天线进行必要的微调，以保证在实际应用中的性能表现。 整个过程不仅是一次技术操作，更是一个理论与实践相结合的探索过程。对于初学者而言，通过自主创造圆锥（圆形）喇叭天线模型，不仅可以加深对天线理论知识的理解，还能够提升工程实践能力。同时，HFSS软件包的使用使得这一过程更加高效和精确，为天线设计与开发提供了强有力的支持。 此外，天线设计通常还需要考虑实际应用环境的要求。比如在空间通信、雷达探测、移动通信等不同场合，对天线的尺寸、重量、功率承受能力等要求各不相同。因此，在设计天线模型时，还需要综合考虑应用背景，以确保最终产品的实用性和可靠性。 HFSS软件包下圆锥（圆形）喇叭天线模型的制作与参数调整，不仅可以为个人研究提供有益的参考，同时也为相关领域的技术创新和产品开发提供了指导。通过这一全流程的教程指导，设计者能够更加便捷地掌握天线设计的核心技术，并在实践中不断进步和创新。

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