随着科学技术的发展，人们对信息的传输、处理和储存等要求越来越高。自六十年代激光出现后，光学作为信息处理的手段得到了很大发展。由于它有髙速、有效的二维平行处理能力,一系列光学处理技术,如：傅利叶变换、空间滤波、相关、全息术等很快得到普及和应用。综合孔径雷达数据的光学处理就是一最有效和成功的例子。然而随着它的发展，其弱点也暴露出来，即灵活性低、处理功能不多，使得实际应用受到局限。七十年代电子计算机得到迅速的发展和普及。在信息处理应用中表现了高度的灵活性、通用性和高精度，从而很快得到了广泛的应用。不少实际问题选择计算机处理而不是光学。例如目前X射线层析照相虽然也有成功的光学模拟重现方法，达到可与计算机相比的重现结果,但人们仍选择计算机处理。

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香港理工大学 “智能信号与信息处理的理论基础与工程方法” 课程。老师讲课非常细致，理论对研究很有帮助，建议修读！ 第一次课主要讲解了矩阵和线性系统 第二次课主要讲解了子空间和基 第三次课主要讲解了矩阵的指数型、对角化和微分方程 第四次课主要讲解了Jordan 标准型和其他型在控制系统中的应用 第五次课主要讲解了度量理论基础和概率的由来 第六次课主要讲解了随机变量和高斯分布 第七次课主要讲解了估计方法，尤其是无偏最小方差估计 第八次课主要讲解了约束优化和支持向量机算法 第九次课主要讲解了 KMeans 和高斯混合模型等聚类算法 第十次课主要讲解了神经网络算法 第十一次课主要讲解了主成分分析、线形判别分析等算法 Reference: EIE6207 Theoretical Fundamental and Engineering Approaches for Intelligent Signal and Information Processing

声音数据为两列，提取一列进行处理，声音的音量与数据的大小有关，不同的抽样频率会导致语音的语速音色等出现变化；截止频率对于语音信号的影响；调制频率对于语音信号的影响，还有截止频率对于调制频率的影响；不同滤波器的优缺点；噪声的产生与滤除；幅度谱控制语音信号的音量大小，相位谱控制语音信号的音调与节奏；变声的工作原理等。

Guide界面，实现信号处理的多种功能，时域，频域，滤波，简单编程