c4.5基于信息增益比的多分类决策树python实现,包含数据集,运行结果以字典的形式进行存储
2021-04-24 22:29:19 5KB c4.5 信息增益比 多分类决策树 python
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 信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法,针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题,提出了一种改进的信息增益方法提取特征词,并采用了最小风险贝叶斯的决策方法,最后在英文语料库上进行实验,实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。
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matlab版的信息增益算法实现
2020-01-10 03:03:19 2KB IG算法
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