火车头采集器只能保存为db文件，为避免安装sqlite，用python进行文件读取转换，输出至excel文件

资源内容：1、exe可执行程序，2、python源代码（含文章介绍） 涉及知识：pdfplumber、xlwt、Gooey、正则表达式、exe打包 使用人群：财务办公、报账、python学习

1、Mysql导出数据到DGV 2、DGV保存保存到Excel表格（NPOI方式 图+文） 3、Echart生成柱状图

Tianyancha 天眼查爬虫API，一行代码将目标企业的工商信息分门别类地保存为Excel文件。 运行环境 ，建议使用下载安装运行环境。 使用方法 下载仓库到本地 打开Tianyancha.ipynb 输入查询公司的名称并运行所有代码块 程序开始运行，对分类信息开始依次爬取，输出结果范例为中信.xlsx 改进方向 非阻塞方法：代理池，引用，Headers的设置 性能提升 API化：类似get_company_info(keyword)

读取excel中关键字，利用webdriver对关键词进行搜索，将搜索到的百度百科词条保存到excel中。

学习Python也有一段时间了，各种理论知识大体上也算略知一二了，今天就进入实战演练：通过Python来编写一个拉勾网薪资调查的小爬虫。 第一步：分析网站的请求过程 我们在查看拉勾网上的招聘信息的时候，搜索Python，或者是PHP等等的岗位信息，其实是向服务器发出相应请求，由服务器动态的响应请求，将我们所需要的内容通过浏览器解析，呈现在我们的面前。 可以看到我们发出的请求当中，FormData中的kd参数，就代表着向服务器请求关键词为Python的招聘信息。 分析比较复杂的页面请求与响应信息，推荐使用Fiddler，对于分析网站来说绝对是一大杀器。不过比较简单的响应请求用浏览器自带的开发者

这个例子用python爬取拉勾网上的数据，并保存到excel中，注意header中的数据最好自己用浏览器得到，并替换一下。

python提供一个库 xlwt ，可以将一些数据 写入excel表格中，十分的方便。贴使用事例如下。 #引入xlwt模块（提前pip下载好） import xlwt #使用workbook方法，创建一个新的工作簿 book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) #添加一个sheet，名字为mysheet，参数overwrite就是说可不可以重复写入值，就是当单元格已经非空，你还要写入 sheet = book.add_sheet('mysheet',cell_overwrite_ok=True) #接着就是给指定的单

单纯形 这是一个用于教授单纯形和分支定界方法的工具。 对于单纯形方法，它提供了几个示例，包括简并和循环，并允许用户指示如何旋转。 对于分支定界方法，旨在与用户交互以探索所有可能的分支定界树。 用户还可以从文本文件中加载问题或直接输入模型。 格式非常简单，与 LP 格式非常相似，请参阅打包示例。 特征 您可以轻松地将所有内容另存为 Excel 文件（制表符分隔的文本） 加载/输入模型时以交互方式给出输入文件格式 分支定界树在探索时交互更新 一旦模型求解为最优，就支持灵敏度报告

我们的需求是利用python爬虫爬取豆瓣电影排行榜数据，并将数据通过pandas保存到Excel文件当中(步骤详细) 我们用到的第三方库如下所示： import requests import pandas as pd import json 下面我们看一下豆瓣电影排行榜的信息（以喜剧电影排行榜为例） 思路步骤： 注意：之前我们写过爬取链家房源数据的爬虫（见下方），通过观察我们发现，链家网址进行翻页是在url地址上更改页数数字即可，所以当时用的xpath。那么由于豆瓣电影排行榜翻页的时候只能通过下拉的方式，而不能通过更改url地址页数，所以这里我们就通过另外一种简单的方式进行爬取。 xp