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2021-05-12 17:01:47 216KB 渣浆泵的汽蚀余量.rar
矿山选用渣浆泵时应注意的问题-谈管路装置汽蚀余量与泵汽蚀余量的关系.rar
叶片泵汽蚀余量的计算方法.rar
2021-05-05 11:01:55 196KB 叶片泵汽蚀余量的计算方法.rar
输送液体CO2离心泵汽蚀余量的计算.rar
2021-05-05 11:01:51 341KB 输送液体CO2离心泵汽蚀余量的计
离心泵汽蚀余量预测中的插值方法.rar
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中低比转速离心泵叶轮多目标优化设计 中低比转速离心泵效率普遍不高,主要因素是泵的损失过大,在减小泵的损失时,容易使汽蚀余量增大,扬程曲线产生驼峰。为提高泵效率、减小汽蚀余量、消除扬程曲线驼峰,本文论述了以中低比转速泵的能量损失最小,汽蚀余量最小及消除扬程曲线驼峰为多目标函数,以叶轮主要参数为设计变量的泵叶轮优化设计方法。通过优化,获得了满足一定扬程和流量的最优参数组合。
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通常将序数回归(OR)定义为输入样本按序数等级进行排序的任务。 OR已经发现了各种各样的应用程序,并且已经完成了很多工作。 但是,大多数现有工作都集中在有监督/半监督的OR分类上,并且尚未明确解决半监督或OR聚类的问题。 在现实世界的OR应用程序中,标记大量的训练样本通常是耗时且昂贵的,而可以使用一组未标记的样本来建立OR模型。 此外,尽管样本标签不可用,但有时我们可以获得未标记样本的相对排名信息。 此样本排名信息可用于完善OR模型。 因此,如何在未加标签的样本上建立OR模型并将样本排名信息纳入提高聚类精度的过程仍然是OR应用程序的主要挑战。 在本文中,我们考虑了具有样本排序约束的半监督OR聚类问题,该问题给出了未标记样本的相对排名信息,并提出了一种用于半监督OR聚类的最大余量方法。 一方面,M²SORC寻求一组平行的超平面,以将未标记的样本划分为多个簇。 另一方面,提出了损失函数以将样本排名信息纳入聚类过程。 结果,制定了M²SORC的优化函数,以最大程度地增加最接近的相邻簇的余量,同时最大程度地减少与样本排序约束相关的损失。 在OR数据集上进行的大量实验表明,所提出的M²SORC方
2021-03-13 12:07:07 2.16MB Ordinal regression (OR); semisupervised
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《对《化工原理》中离心泵安装高度计算中有关问题的探讨》 离心泵 允许吸上真空高度 允许汽蚀余量 安装高度