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量化交易-课设-基于Informer的股票
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预测(报告+代码)
这篇论文探讨了深度学习在股票
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预测方面的应用。股票市场受多种因素的影响,准确地预测股票
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对于市场经济和投资者来说至关重要。然而,传统的统计学方法在处理股票
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数据时存在一些困难,因此研究者们转向了深度学习模型,这些模型具有强大的数据表示和学习能力。 为了实现股票
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预测,研究者们采用了基于数据和基于文本的方法,并结合了各种深度神经网络模型进行分析。文章详细介绍了Informer方案的架构和模型构建过程。Informer方案是一种基于Transformer架构的深度学习模型,它能够有效地捕捉股票市场中的复杂模式和关联性。 通过采用深度学习方法,股票预测的准确性和效果有望得到提高,为投资决策提供更可靠的支持。深度学习模型能够自动学习数据中的特征,并从大量的历史数据中发现潜在的模式和趋势。这使得投资者能够更好地理解市场动态,做出更明智的决策。 总之,深度学习在股票
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预测中的应用具有巨大的潜力。这项研究为改进股票预测方法提供了有益的思路,并为投资者提供了一种新的工具,帮助他们更好地理解和应对股票市场的挑战
2025-03-31 21:53:12
4.04MB
量化交易
股票预测
深圳大学
1
2024年上海二手房
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数据集(来源于安居客网,共计175,128条数据)
安居客是国内领先的房地产信息服务平台,提供大量全面、准确、可靠的房源数据,旨在为用户提供安全、便捷的购房体验。因此,本项目从安居客平台抓取上海地区的二手房数据,建立回归预测模型进行分析。 经过数据清洗,最终构建的数据集共包含175128条记录,每条记录包含近30个特征,涵盖了从房产基本信息到社区特色、居住环境特征等各个方面,项目还尝试利用标题等文本内容。 安居客是国内领先的房产信息服务平台,包含大量全面、精准、可靠的房屋数据,旨在为用户提供安心、便捷的找房服务。因此,本项目爬取安居客平台上海地区二手房数据,用于建立回归模型预测分析。 经过数据清理,最终构建的数据集共包含175,128条记录。每条记录包括近30个特征,涵盖了从房屋来源基本信息,到小区特点、居住环境特征等多方面,还尝试利用了标题等文本内容。
2025-03-31 16:17:35
57.72MB
数据集
1
Used-Car-Price-Prediction:一个基于烧瓶的 web 应用程序来估计任何二手车的
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二手车
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预测 :racing_car: :sport_utility_vehicle: :fuel_pump: 一个基于 ML 的 Web 应用程序,可帮助预测二手商品的售价 :automobile: :sport_utility_vehicle: 提供实时 Web 应用程序 数据集 您可以在找到数据集 安装: 只需执行命令: pip install -r requirements.txt即可安装必要的依赖项。 用法: 将此存储库克隆到一个目录并导航到该目录。 运行命令: python app.py 这将在本地主机上运行 web 应用程序,看起来像这样。 随意使用代码,添加更多功能,美化它。 :winking_face: 运行 Dockerized 应用程序 确保在您的操作系统 (Windows/Mac/Linux) 中安装并设置了 Docker。 有关详细说明,请参阅 导航到您克隆此存储库的文件夹(存在Dockerfile 的位置)。 构建 Docker 镜像(不要忘记点!! :grinning_face_with_smiling_eyes: ):
2025-03-26 23:55:08
3.17MB
docker
flask
webapp
HTML
1
Python 实现 LSTM 和 XGBoost 组合模型来预测 Apple Inc.(AAPL)股票
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(包含详细的完整的程序
内容概要:详细演示了使用 Python 中的 LSTM 和 XGBoost 结合来创建股票
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预测模型的方法。该示例介绍了从数据提取到模型优化全过程的操作,并最终通过图形比较预测值和真实值,展示模型的有效性,有助于提高金融投资决策水平和风险管理能力。本项目的亮点之一就是它融合 LSTM 捕获时间关系的强大能力和 XGBoost 在复杂特征之间的建模优势。 适用人群:有Python编程经验的人士以及金融市场投资者和技术分析师。 使用场景及目标:应用于金融市场的投资策略规划,特别是针对需要长期监控、短期交易决策的股票,用于辅助进行市场走势判断和交易决策支持。 额外信息:此外还包括对未来工作的改进建议:加入更多金融技术指标的考量以及使用更高级机器学习模型的可能性。
2024-10-23 13:27:07
41KB
Python
LSTM
XGBoost
股票价格预测
1
外汇操盘警报器-向上向下突破
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警报-时间过期警报
该指标会提醒交易者
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达到了指定的水平。 这是一个无时间和账户限制的轻量级版本,更专业的交易大师在市场上有,可以自己下载,它可以跟踪
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以及其它指标。 指标是开发用于当您等待重要
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水平的突破时作为助手的,因为那可能要花费多个小时或者甚至好几天。使用这个指标,您不需要一直盯着您的终端了,这个指标可以使用选定的方法在水平突破或者指定时间达到来做提醒。 长时间盯盘会让很多交易者“眼花”,这会使他们错过对他们策略好的信号,还要在没有信号的时候一直找信号。 优点 工作于
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容易安装和配置 水平可以使用鼠标在图表上拖曳 支持任何交易工具和时段 声音提醒 - 终端会发出声音引起交易者的注意 实用程序,您将不再需要坐在显示器附近很长时间。你可以放心地做你的家务,履行工作职责,花时间与你的家人。你的任务是简单地设置水平,并选择通知你,显示标准警报窗口和声音,并将图表绘制为红色。该实用程序的所有管理都是用用图表上的鼠标完成的。 注意事项 该EA不能在策略测试器中工作,只需租用程序一小段时间来检查它的运行。 启动程序前,要允许mt4或者mt5的DLL功能开启。 祝福语 祝你交易愉快。
2024-08-06 12:12:26
110KB
外汇EA
外汇交易
1
数据集 2024年1月份居民消费
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主要数据
数据集 2024年1月份居民消费
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主要数据
2024-07-23 05:25:41
13KB
数据集
1
python 一键抓取京东所有商品
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,商品名称以及评论个数
python 获取京东所有类别,并按照类别抓取该类别下所有商品的
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信息,商品名称以及评论个数,并将此信息按照类别存储到txt文档中。
2024-06-10 21:18:10
7KB
python抓取
京东所有类别
商品价格
商品名称
1
创新
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演化指标 V3.zip
外汇MT4指标,含多空附图,买卖点箭头,包含参数。 多头只做多,空头只做空;均线、CCI、ART、布林带综合指标,入场准确率80%以上。 曾经高价买的。
2024-06-07 20:28:18
42KB
外汇指标
MT4指标
1
数据挖掘作业数据以及代码(电动车
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预测).zip
算法实验使用sklearn完成。 代码内容包括: 1.特征相关性热力图 2.特征筛选 3.使用: 'k近邻', '逻辑回归', '神经网络', '决策树', 'SVC', '集成学习随机森林', '集成学习adaboost', '梯度提升树', 'Xgboost' 共9类分类算法实验以及测试的结果。
2024-05-26 14:04:02
524KB
数据挖掘
人工智能
5.9【阿里云天池】零基础入门数据
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:二手车交易
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预测 car-price-forecast-master.zip
5.9【阿里云天池】零基础入门数据
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:二手车交易
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预测 car-price-forecast-master
2024-05-23 20:32:01
9KB
1
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