股票的价格向买家和卖家表明其当前价值。世界各地的交易者将大部分时间花在查看不同的折线图、条形图、点图、图形和烛台图上，以分析并做出买入或卖出特定股票的决策。然而，朝九晚五或十二点到十二点工作的人（在家工作的人）通常没有时间继续查看这些仪表板。在许多贸易公司购买高级会员资格是一种在股价跌至阈值以下时收到通知的方法，但这需要花费大量资金。我将向您展示使用 Python 的一种更简单、更容易且更便宜的方法（成本 0 美元）。 此自动化脚本可帮助您跟踪股票价格，并在价格跌至特定阈值百分比时收到通知。

统计PDF文件页数 用于打印操作 亲测可用 方便打印操作 页码统计软件，用于很多印刷行业批量页码使用，拖入需要统计的页码，支持PDF、Word格式文件，统计时可以停止，支持问题件处理！

去年，面板厂商在亏损压力之下，被迫通过关厂、降产的方式改善供需环境，从2019年Q4开始电视液晶面板价格触底反弹。可以说这是面板厂商的一次自救行为。

1、已经封装成组件，直接调用即可。 2、实现逻辑，通过滚动view块来实现初始和移动距离计算，根据分值来展示相应的价格。 3、满足网上大多数动态价格拖动滚动效果 4、可以方便快捷实现最低价，最高价的实现。 5、直接下载直接使用，根据自己的场景，可以适当的调试 6、不懂得使用的，可以私聊哦，包教包会。

大麦app抢票脚本需要依赖appium，因此需要现在安装appium server&client环境，步骤如下：进入大麦网，选择你需要抢票的演唱会。假设如下图所示： 接下来按照下图的标注对配置文件进行修改： 最终`config.json`的文件内容如下 - `index_url`为大麦网的地址，**无需修改** - `login_url`为大麦网的登录地址，**无需修改** - `target_url`为用户需要抢的演唱会票的目标地址，**待修改** - `users`为观演人的姓名，**观演人需要用户在手机大麦APP中先填写好，然后再填入该配置文件中**，**待修改** - `city`为城市，**如果用户需要抢的演唱会票需要选择城市，请把城市填入此处。如无需选择，则不填** - `date`为场次日期，**待修改** - `price`为票档的价格，**待修改** - `if_commit_order`为是否要自动提交订单，**改成 true** 启动脚本程序cd damai_appium python3 damai_appium.py 顺利抢票

游资与大宗农产品价格波动之间关系的实证分析 --以食糖和棉花为例，周四清，张宏羽，2010年，我国大宗农产品价格轮番持续上涨，且上涨幅度较大。除了劳动力成本大幅上升、临时性因素导致供给减少以及国际大宗农产品�

基于Bluenext和欧洲气候交易所（ECX）的交易数据，本文通过最大熵谱和小波方差分析了欧盟碳排放权的周期性价格波动。 结果表明：1）欧盟碳交易市场存在明显的周期性价格波动，最长周期为33个月，最短为5.7； 2）对影响碳排放权价格周期性波动的因素的研究表明，电价（POWER）对碳排放权价格的影响最大，其次是煤炭价格（COAL）。 电力每变化1％，碳排放权价格就向同一方向变化10.95％。 煤的每变化1％，碳排放价格就会反过来变化9.28％； 3）基于方差分解的研究表明，电价对碳排放价格变化的贡献最大，在30天的滞后周期中，方差贡献率为13％。

预测基于机器学习的时间序列价格预测

黄金价格数据集.zip

目标：根据历史数据，预测当天股票最高价 模块导入 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import datetime import torch import torch.nn as nn import numpy as np from torch.utils.data import Dataset, DataLoader 数据读取 原始数据获取 预测股票价格的简单小程序，LSTM 实现，基于 Pytorch。数据预处理时，将训练数据和验证数据进行了统一处理，发生了数据泄露，因此仅供娱乐，并不实用。