本方案介绍了智慧园区综合解决方案，集成了视频监控子系统、智能一脸通通子系统（含门禁、考勤、梯控、巡查、人员通道、消费、访客等）、停车场子系统、入侵报警子系统系统、动环子系统等，基于制造类企业园区内人、车、物管理需求提供综合管理流程优化思路，挖掘制造企业日常业务管理中的生产、仓储、物流等流程中对安防系统的应用需求，提升企业管理的有效性，让园区更安全、让园区内的人员工作生活更便捷、让生产仓储物流中的管理成本更低、让企业整体管理更加科学高效。

云从科技先进、高效的人脸识别系统，配合园区门禁系统、视频监控系统、访客系统、考勤系统、餐饮系统、会议系统等，形成多功能化综合人脸应用平台，确保园区人员安全进出的同时，极大的提高园区员工在考勤、就餐、会议场景下的便捷性。 人脸识别根据识别方式可分为前端人脸识别方式和后端人脸识别方式两种。前端人脸识别方式主要由人脸识别盒、大眼睛门禁设备、人证注册设备、双目人脸识别门禁和人脸识别相机组成，其内置人脸算法，可实现读取身份证芯片人脸照片实现1:1人证比对或1:N/人像比对。后端识别主要由FaceGo和人脸识别服务器两种后端形态产品及配套前端人脸抓拍相机、可视对讲门口机等人脸采集设备组成。 系统通过脸卡云平台实现人脸系统相关的设备管理、识别、布控以及分析，并结合客户端实现对图像的预览检索、各种报警信息的查看等操作，最终提升园区智能化管理水平。

针对目前监控系统存在人脸面部特征识别不准确且没有物体追踪能力等问题，提出了一种基于ZigBee技术的人脸识别智能监控系统设计方案，实现了系统的软硬件模块设计，主要包括视频采集模块、数据传输模块和人脸检测模块等；同时，阐述了ZigBee技术的组网原理及图像压缩和人脸识别算法，并将ZigBee技术应用于校园环境的实时监控。经实验测试，结果表明该系统具有自动组网准确、传输速度快且能够追踪物体动向等优点。

zed_face ##目录结构。 ├──boot_img ----------------------------- zedboard SD卡中的启动文件├──检测------ -------------------------人脸检测模块├──驱动程序----------------- -------------- PL驱动├──dts ------------------------------ ----设备树原始码和编译├──face_recogition ----------------------人脸识别模块├──fpga ------- -------------------------- FPGA设计├──linux-digilent ---------------- ------- linux子模块├──mjpeg-streamer-182 ---------------