ECharts--基于力导向布局图功能更完善的人物关系图插件扩展-增加横纵滚动条
2021-09-24 09:25:52
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运行该项目的模型训练和模型预测脚本需要准备BERT中文版的模型数据，下载网址为： 。
利用笔者自己收集的3881个样本，对人物关系抽取进行尝试。人物关系共分为14类，如下：
{
"unknown": 0,
"夫妻": 1,
"父母": 2,
"兄弟姐妹": 3,
"上下级": 4,
"师生": 5,
"好友": 6,
"同学": 7,
"合作": 8,
"同人": 9,
"情侣": 10,
"祖孙": 11,
"同门": 12,
"亲戚": 13
}
人物关系类别频数分布条形图如下：
模型结构： BERT + 双向GRU + Attention + FC
模型训练效果：
# 训练集(train), loss: 0.0260, acc: 0.9941
# 最终测试集(test), loss: 0.9505, acc:
2021-09-03 20:56:57
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zrender封装实现的人物关系拓扑图，可实现人物关系的展开收缩，实现人物关系添加备注信息，实现人物双击显示人物的详细信息，效果非常棒。支持IE8，chrome。适应各种分辨率。有各种动画效果。可以拖拽。可以放大缩小。总之，非常棒。得到它你一定不会后悔！
2021-08-30 16:16:15
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用D3.js画的人物关系动态demo，简单易懂，容易上手。用D3.js画的人物关系动态demo，简单易懂，容易上手。
2021-08-26 11:43:10
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用双向GRU、字与句子的双重Attention模型，以天然适配中文特性的字向量(characterembedding)作为输入，网络爬取数据作为训练语料构建的中文关系抽取模型
2021-07-21 19:39:27
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python实现人物关系网，读入小数数据和角色词典后，对数据分词后生成角色关系数据(有向关系数据)，代码有详细注释
2021-07-11 16:28:37
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