2018年自动驾驶与人工智能研究报告，AMiner研究报告第七期，内容包涵无人驾驶关键技术，无人驾驶的应用，学者分布，发展趋势等。

本文对自动驾驶汽车的研究和创新进行了科学计量和文献计量分析。 通过对定量经验证据的研究，我们探索了人工智能（AI）在自动驾驶汽车研发中的机器学习，深度学习和数据挖掘的重要性，该专利和论文对此进行了衡量。 除了发明活动和学术努力的速度呈指数增长外，我们发现证据表明，自2009年以后，与数据收集和处理相关的技术在自动驾驶汽车方面的应用已发生了Swift而有意义的转变。我们证明了这一点。 shift反映了创新者格局的重大变化，以及学术界对自动驾驶汽车在道德，法律和社会方面的关注日益增加。 关于自动驾驶的研究和创新似乎在人工智能方面得到了越来越多的定义，而人工智能却忽略了实现该技术潜力可能需要的未来社会技术系统的某些方面。

人工智能正在影响我们的方方面面。如何与AI和谐相处，成为可信协作伙伴，是个要思考的问题。近日59位世界级学者共同撰写一份构建可信赖人工智能的论文《迈向可信赖的人工智能：可验证声明的支持机制》，详细阐述了Trustworthy AI涵盖的机制，是相关从业者不可少的借鉴资料。

经过了几十年的努力，以机器翻译为代表的自然语言处理工作取得了巨大的进展， 并且在未来有着广阔的发展空间，为了梳理机器翻译领域的研究概括，此份报告， 主要内容包括：机器翻译概论、 机器翻译技术原理、机器翻译领域专家介绍 机器翻译的应用及趋势预测。

2021中国医疗人工智能产业研究报告-32页

清华大学研究的通信与人工智能46页研究报告，内容包括概述、人才、技术、应用趋势等，专业有深度，值得学习

随着人工智能（Artificial Intelligence AI 高速 发展与应用，计算机技术已 经进入以人工智能为代表的新信息技术时代 ——智能技术时代 。 近两年来 人 工智能在中国已经被提升到了国家发展战略的高度。本文探讨了人工智能的起 源与发展，分析了中国 人工 智能 的发展历程 。 用数据说话，从专家、论文和专利 三方面分析了中国人工智能的科研现状，列举了中国 AI在语音识别、人脸识别、 自动驾驶和无人机等方面的实践应用 。 AI和汽车研究领域的交叉发展给我们的交通带来了革命性的变化。了解和 掌握汽车领域人工智能的研究和进展，发现未来的研究趋势，了解全球顶尖的 研究学者和机构，洞察先机，掌握未来。

人工智能是一种颠覆性技术，在金融部门全面采用后，将彻底改变功能并帮助行业以最佳方式运作。 该研究应用混合研究设计和二手资料来建立关于人工智能在行业中作用的现有文献。 研究证据表明，人工智能对跨越金融服务领域并解决行业挑战的金融部门有许多好处。 人工智能是一个涵盖机器学习和机器人过程自动化等技术的总称。 所有这些技术能力都将帮助金融部门应对行业中存在的威胁和挑战，例如网络安全、欺诈和风险管理。

清华大学研究整理的机器翻译和人工智能报告，包括概述、人才、技术、应用，内含各种图表，需要的可以下载学习

行为经济学与人工智能研究报告economic.pdf