部署H3C云计算系统课程项目五 云计算虚拟化平台 服务器虚拟化课程目标【知识目标】 了解服务器虚拟化进程【能力目标】 能理解目前流行的虚拟化技术【思政目标】 培养学生的工匠精神，提高综合职业素养，树立社会主义职业精神。服务器虚拟化应用演进史爆发期（NOW！）在大型机和UNIX平台的虚拟化技术不断发展的同时，x86平台却由于架构和性能上的缺陷，而与虚拟化绝缘随着x86架构的普及，人们开始考虑把虚拟化技术引入应用更广泛的x86平台Intel、AMD修改了x86处理器的指令集，再加上多核处理器的出现，使得虚拟化技术在x86平台快速发展起来1999年，VMware针对x86平台推出了第一款商业虚拟化软件VMware Workstation，从此，虚拟化技术终于走下了大型机的神坛，开启了虚拟化技术的x86时代发展期（上世纪70～90年代）1972年，IBM发布了用于创建灵活大型主机的虚拟机技术，IBM 360/40、IBM 360/67等大型机通过VMM（Virtual Machine Monitor，虚拟机监控器）的技术，在物理硬件之上生成很多可以运行操作系统的独立虚拟机造价昂贵的大型机服务在

部署H3C云计算系统课程项目六 云资源管理 计算资源课程目标【知识目标】 了解计算资源管理内容【能力目标】 能理解计算资源关系结构【思政目标】 培养学生的工匠精神，提高综合职业素养，树立社会主义职业精神。虚拟化资源介绍虚拟机应用程序操作系统计算资源网络资源存储资源H3C CAS CVK云资源管理云资源是H3C CAS虚拟化管理系统分层管理模型的核心节点之一统一管理数据中心内所有复杂的硬件基础设施主要包括了对主机池、集群、主机、虚拟机以及虚拟机模板和策略等资源的管理主机主机池主机云资源集群主机虚拟机模板策略虚拟CPU和内存虚拟机虚拟机虚拟机虚拟机应用程序应用程序应用程序应用程序操作系统操作系统操作系统操作系统计算资源池内存虚拟化CPU虚拟化H3C CAS CVKCAS计算资源管理CAS系统的计算资源是通过CVK主机提供的，它给虚拟机提供了物理硬件环境集群是由物理主机和虚拟机组成的计算资源集合主机池是一系列主机和集群的集合体主机可以加入到主机池中，也可以加入集群中主机池集群集群H3C CAS CVKH3C CAS CVKH3C CAS CVKH3C CAS CVKH3C CAS CVKH3

项目六 云资源管理 网络资源 部署H3C云计算系统课程 1 2 【知识目标】 了解什么是虚拟网络资源 【能力目标】 能理解虚拟交换机工作原理 【思政目标】 培养学生的工匠精神，提高综合职业素养，树立社会主义职业精神。 课程目标 虚拟网卡介绍 网卡虚拟化 虚拟化网卡 软件模拟网卡 软件模拟 H3C CAS CVK 网络资源池 网卡模拟模块 操作系统 应用程序 操作系统 应用程序 操作系统 应用程序 操作系统 应用程序 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟网络资源介绍 H3C CAS CVK SR-IOV H3C CAS CVK 普通网卡 VT-d 虚拟交换机 操作系统 应用程序 操作系统 应用程序 操作系统 应用程序 操作系统 应用程序 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟机 虚拟交换机概述 操作系统 应用程序 操作系统 应用程序 操作系统 应用程序 虚拟机端口 物理交换机 上行端口 虚拟交换机是通过软件模拟的、具有实体交换机系统功能的网络平台 为虚拟机、主机、外部网络提供网络连接 每个上行端口对应一个物理适配器，多对上行端口和物理适配器时可做聚合，达到链路冗余 虚拟交换机 虚拟机 虚拟机 虚拟

项目六 云资源管理 虚拟机 部署H3C云计算系统课程 1 2 【知识目标】 了解虚拟机的相关概念 【能力目标】 能理解虚拟机的工作原理 【思政目标】 培养学生的工匠精神，提高综合职业素养，树立社会主义职业精神。 课程目标 …… MyVM b94d9d04-4fdb-4702-90fc-2da07c656137 …… 虚拟机概念 操作系统 应用程序 虚拟机是运行在物理服务器上的一个完整的系统，它包含有自己的虚拟CPU、内存、磁盘和网卡等虚拟硬件资源 虚拟硬件信息在虚拟机的配置文件中定义 操作系统和应用程序在虚拟机中的运行方式与它们在普通物理机上的运行方式没有任何区别 MyVM.xml 虚拟机 虚拟机硬件 CPU 内存 USB 磁盘 串口 网卡 显卡 鼠标 光驱 虚拟机 虚拟CPU VM #8 VM #1 VM #7 VM #6 VM #5 VM #4 VM #3 VM #2 每个VM分配一个时间片，轮流执行，在虚拟化应用环境中，高效利用CPU资源。 每个虚拟机（VM）都是虚拟机操作系统内核（CVK）的一个进程，每个进程被分配一个时间段（

正交频分复用( Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM) 技术是一种无线环境下的高速多载波传输技术，它通过串并转换把高速数据流分配到速率相对较低的若干个正交频率子信道中进行传输，采用循环前缀作为保护间隔，可以有效的对抗频率选择性衰落和窄带干扰，最大限度的消除多径衰落造成的符号间干扰和子信道间干扰，提高了频谱利用率，成为第四代（4G）移动通信系统的核心技术。 传统的信道辨识和均衡是通过发送训练序列或者利用某些信道的辅助信息来完成的，但是这种方法在很大程度上降低了信息传输效率。而盲信道估计算法的实现就是针对导频信号的缺点而产生的，所以它节省了带宽并且能够追踪信道的慢变化。 本文真对等长分组情况，提出基于不等长分组的OFDM信道盲估计算法，给出了它的详细的理论推导，结合子空间分解法、相关匹配和最大似然方法，并利用Monte Carlo进行了算法仿真和性能分析。仿真结果表明此方法可以实现。这是因为不等长分组不需要加循环前缀，就能在发射序列中引入周期平稳性。所以改进的算法不仅降低了传统算法的复杂度，而且提高了系统的传输能力。

实训时参考指导书而部署Openstack云计算系统并对其进行简单应用，文档属于自己编辑，如有错误请指教。本文档仅供参考。

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基于物联网的海洋生产大数据云计算系统.doc

目录： ICCS-0300-001P 云计算解决方案介绍 ICCS-0300-002P 云计算网络 ICCS-0300-003P 云计算存储 ICCS-0300-004P 云计算服务器 ICCS-0300-005P 云计算虚拟化平台 ICCS-0300-006P 云资源管理 ICCS-0300-007P 虚拟化管理 ICCS-0300-008P 云服务 ICCS-0300-009P 维护管理

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