分析了几种典型的文本分类算法的特点。其中，支持向量机算法具有最优性能，但处理大量数据时，耗时比较大；K-NN方法与K值的选取有很大关系，而且实时性不够良好；朴素贝叶斯方法在实际应用中可以得到比较好的效果；神经网络方法提供了比较容易的方式预测非线性系统，训练过程很慢，不能适应大数据量的学习。
2022-05-28 15:18:21
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此代码采用支持向量机进行手写数字识别，用到matlab子代的函数包对其进行预测处理，整体效果不错。同时，此代码包含的有数据集，方便使用者使用！
2022-05-26 21:05:30
3.18MB
1、python程序
2、有数据集
3、里面进行了三种算法对比，遗传算法、粒子群算法和布谷鸟算法
4、有一篇类似论文
2022-05-16 21:05:39
3.45MB