程序请放在主机根目录调试，请依照程序规定的php版别调试，主机环境呈现的问题多种多样，调试不成功请勿就直接说程序有毛病有问题，主要检查一下自己的环境！别的不明白程序的请不要私自删去或许修正东西，形成的问题不再逐个回答，希望了解！ 2.复原数据库，拜访http://您的域名/ebak进入数据库办理界面，登录账号和暗码分别是admin和123456 3.用dreamweaver或许EditPlus翻开system\config\database.inc.php这个文件，修正四处当地 ‘hostname’ => ‘localhost’,’database’ => ‘demo9′,’username’ => ‘root’,’password’ => ‘suibianlu’ localhost修正为你的数据库地址，一般不需要动；demo9改为你的数据库名称；root改成你的数据库用户名；suibianlu改成你的数据库暗码

金蝶云星空 V7.3 产品培训 PLM 系统建模知识点总结 本知识点总结基于金蝶云星空 V7.3 产品培训 PLM 系统建模 pptx 文件，涵盖 PLM 系统建模的概述、应用场景、业务类型管理、编码规则、生命周期配置、操作管理、序列管理、权限管理、全局配置、完整性检查等方面。 一、PLM 系统建模概述 PLM 系统建模是根据企业的实际研发业务场景，通过物料、文档、设计 BOM、物料申请单等业务类型对象的定义和分类，定义编码规则、生命周期、版本、操作等满足企业的业务需求。 二、业务类型管理 业务类型管理是 PLM 系统建模的核心部分，通过定义业务类型对象的种类和编码规则等，将业务对象分类标准化，然后再在系统中建模。业务类型管理包括业务类型的定义、编码规则的定义、生命周期的定义、操作的定义等。 三、编码规则 编码规则是 PLM 系统建模中的重要组成部分，支持不同的业务类型绑定同一的编码规则，编码元素包括编码的组成元素、对象属性值、扩展字段等。编码规则还支持补号、编码唯一性校验、按照不同类型的业务对象定义编码规则等。 四、生命周期配置 生命周期配置是 PLM 系统建模中的重要组成部分，支持不同的业务类型绑定同一的生命周期配置，生命周期配置包括生命周期的定义、生命周期状态的定义、生命周期流程的定义等。 五、操作管理 操作管理是 PLM 系统建模中的重要组成部分，支持不同的业务类型绑定同一的操作管理，操作管理包括操作的定义、操作流程的定义、操作权限的定义等。 六、序列管理 序列管理是 PLM 系统建模中的重要组成部分，支持不同的业务类型绑定同一的序列管理，序列管理包括序列的定义、序列流程的定义、序列权限的定义等。 七、权限管理 权限管理是 PLM 系统建模中的重要组成部分，支持不同的业务类型绑定同一的权限管理，权限管理包括权限的定义、权限流程的定义、权限权限的定义等。 八、全局配置 全局配置是 PLM 系统建模中的重要组成部分，支持不同的业务类型绑定同一的全局配置，全局配置包括全局配置的定义、全局配置流程的定义、全局配置权限的定义等。 九、完整性检查 完整性检查是 PLM 系统建模中的重要组成部分，支持不同的业务类型绑定同一的完整性检查，完整性检查包括完整性检查的定义、完整性检查流程的定义、完整性检查权限的定义等。 十、BOS 设计器 BOS 设计器是 PLM 系统建模中的重要工具，支持系统默认字段不够用时，可以通过在 BOS IDE 中新增全局（对象根业务类型）或局部（子业务类型）扩展字段，可以根据具体的业务类型来扩展相应的字段。

01 云计算概述.pptx 02 服务器基础.pptx 03 存储技术基础.pptx 04 网络技术基础.pptx 05 操作系统基础.pptx 06 虚拟化技术介绍.pptx 07 华为虚拟化平台介绍.pptx 08 华为虚拟化平台管理与使用.pptx 09 桌面云解决方案概述.pptx 10 桌面云规划与部署.pptx 11 桌面云业务发放.pptx 12 桌面云特性与管理.pptx 13 云计算发展趋势.pptx 云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种计算方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云计算的核心理念是通过网络提供可伸缩的、弹性的资源，这些资源主要是数据存储、计算和网络服务。随着技术的不断发展，云计算已成为当今信息时代的重要组成部分，广泛应用于各种企业和个人业务中。 在云计算的学习过程中，首先需要掌握的是其基础概念和技术。01云计算概述部分将为学习者提供一个全面的介绍，包括云计算的定义、特点、服务模型、部署模型等基本知识。了解了这些概念之后，学习者将会对云计算有初步的认识，并为进一步的学习打下基础。 服务器是云计算中的核心元素，02服务器基础部分将介绍服务器的相关知识，包括服务器的分类、性能指标、应用场景等。服务器作为网络数据处理的中心，其稳定性和计算能力直接关系到云服务的质量。 存储技术是保证数据安全和高效访问的基础，03存储技术基础部分将解释存储的基本原理、存储设备的分类、以及存储在云计算环境中的应用。随着云数据量的不断增长，如何有效地存储和管理数据成为云服务提供商需要解决的关键问题。 网络技术是实现云计算分布式架构的关键，04网络技术基础部分将探讨网络的基础知识、网络协议、以及在云计算环境中的特殊应用。网络的设计和配置对于云服务的性能和安全性有着决定性的影响。 操作系统作为管理计算机硬件与软件资源的系统软件，05操作系统基础部分将介绍操作系统的核心概念、主要功能以及在云计算环境中的特殊要求。云计算环境中对操作系统的优化和定制是提高资源利用率和服务质量的重要手段。 虚拟化技术是云计算技术的重要组成部分，它使得一台物理服务器能够分割成多个虚拟机，每个虚拟机都能独立运行不同的操作系统和应用。06虚拟化技术介绍部分将详细解释虚拟化的原理、技术分类及其在云计算中的应用。虚拟化技术极大地提高了硬件资源的利用率，降低了成本，增加了系统的灵活性。 华为作为全球领先的信息和通信技术解决方案提供商，07华为虚拟化平台介绍将重点介绍华为在虚拟化技术领域的研究成果和虚拟化平台产品。了解华为虚拟化平台的特点和优势对于学习华为云计算解决方案是很有帮助的。 08华为虚拟化平台管理与使用部分则会进一步讲解如何管理和使用华为的虚拟化平台，包括平台的安装、配置、监控和维护等实际操作内容，这些都是云计算工程师必须掌握的技能。 桌面云解决方案是云计算在个人办公环境中的一种应用，它将传统的桌面环境和应用转移到云上，用户可以随时随地通过网络访问自己的桌面和数据。09桌面云解决方案概述部分将介绍桌面云的基本概念、技术架构以及市场应用。桌面云在提供灵活办公的同时，也对数据安全和隐私保护提出了更高的要求。 10桌面云规划与部署部分将重点讲解如何根据企业的实际需求规划和部署桌面云环境，包括硬件选择、网络规划、系统配置等关键步骤。成功的桌面云部署可以大幅提高工作效率，降低IT成本。 在桌面云环境中，业务发放是指将桌面环境及相关应用提供给用户的过程。11桌面云业务发放部分将详细介绍业务发放的流程、策略和方法，确保用户能够快速且安全地获得所需的桌面服务。 为了保证桌面云服务的持续可用性和高效管理，12桌面云特性与管理部分将介绍桌面云的关键特性，如快速发放、集中管理、高可用性等，并讲解如何对桌面云环境进行有效的监控和管理。 云计算是一个快速发展的领域，其技术和服务模式也在不断演进。13云计算发展趋势部分将展望云计算的未来方向，包括技术革新、服务模式创新、行业应用扩展等方面，为学习者提供对云计算未来发展的洞察。 总结以上内容，云计算技术的学习是一个系统工程，涵盖了从基础概念、服务器、存储、网络、操作系统、虚拟化技术到具体云平台的管理与应用。掌握这些知识点对于通过HCIA-Cloud Computing V5.0认证考试，以及未来在云计算领域的实际工作都至关重要。

HCIE-Cloud_云计算直通车3.0-HCIE笔记-完整版.pdf HCIE-Cloud_第01天-HCS介绍及FusionStorage分布式存储介绍.pdf HCIE-Cloud_第02天-HCS部署全流程.pdf HCIE-Cloud_第03天-HCS LLD表详解与网络流量.pdf HCIE-Cloud_第04天-Docker容器介绍及镜像容器操作.pdf HCIE-Cloud_第05天-Docker容器Dockerfile及compopse.pdf HCIE-Cloud_第06天-K8s环境搭建及pod管理操作.pdf HCIE-Cloud_第07天-K8s中POD调度策略及存储管理.pdf HCIE-Cloud_第08天-deployment及SVC.pdf HCIE-Cloud_第09天-CCE讲解.pdf HCIE-Cloud_第10天-Rainbow迁移及安全服务WAF-HSS.pdf

HCIE-Cloud Computing V3.0 课件 PPT是一套专注于云计算领域的专业课件，旨在帮助学员深入理解云计算的技术原理、架构设计以及实践应用。这套课件可能包含了云计算的基础概念，如云服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）、云部署模型（私有云、公有云、混合云）和云服务的特性等。同时，它还可能详细介绍了云计算在企业级应用中的解决方案，比如云数据中心的构建、云服务的安全性、云计算的可扩展性和弹性机制等。 此外，HCIE-Cloud Computing V3.0 课件 PPT可能还覆盖了云平台的管理和运维知识，包括云资源的监控、计费、自动扩展、灾难恢复等方面的内容。对于云服务提供商来说，如何在保证服务质量的同时优化资源使用、降低运营成本也是一个重要议题，这套课件或许会提供相应的策略和方法。 在技术层面，HCIE-Cloud Computing V3.0 课件 PPT可能还会深入探讨虚拟化技术，这是云计算中至关重要的技术之一，涉及服务器虚拟化、存储虚拟化以及网络虚拟化等多个方面。学员通过这套课件，可以了解到如何利用虚拟化技术实现资源的高效分配和隔离。 对于想要取得HCIE-Cloud 云计算认证的学员而言，这套课件是不可或缺的学习资源。HCIE是华为认证的最高级别，代表着在云计算领域具备深厚的技术水平和实战经验。因此，HCIE-Cloud Computing V3.0 课件 PPT不仅仅是提供云计算知识点的教育材料，更是助力学员通过权威认证的宝典。 通过这套课件的学习，学员不仅能够掌握云计算的核心技术，还能够了解和熟悉华为在云计算领域的产品和解决方案。这些内容对于学员未来在云计算行业的职业发展将大有裨益，无论是从事云服务的销售、咨询、实施还是运维工作，都能够凭借通过HCIE-Cloud认证的专业知识和技能，更好地适应行业需求。 此外，HCIE-Cloud Computing V3.0 课件 PPT可能还包含了大量实战案例分析和实验操作指导，这些实战内容能够帮助学员将理论知识应用到实际工作中，提高解决实际问题的能力。通过案例学习，学员能够深入理解云计算技术在不同行业和场景中的应用，例如在金融、医疗、制造等行业中如何通过云计算提高业务效率和降低成本。 HCIE-Cloud Computing V3.0 课件 PPT是面向云计算专业人士的综合学习资料，覆盖了云计算的基础知识、技术细节、行业应用以及案例实践等多个方面。对于计划从事云计算相关工作的专业人员来说，这套课件能够帮助他们构建坚实的理论基础，掌握实际操作技能，并且能够通过HCIE-Cloud认证，为自己的职业生涯增添重量级的资质证明。

麒麟云打印是一款跨平台的打印解决方案，它支持Windows服务端和Linux客户端，旨在提供便捷、高效的远程打印功能。本文将详细介绍这两个平台上的实现原理及应用。 在Windows服务端，麒麟云打印利用服务程序驻留在后台，确保即使用户没有登录到操作系统，也能持续接收并处理打印任务。服务端主要负责管理打印机配置、接收来自客户端的打印请求、转换打印数据格式以及通过网络将打印任务发送到本地或远程的物理打印机。为了确保稳定性和安全性，Windows服务端通常会采用权限控制和认证机制，确保只有授权的客户端可以发送打印任务。 在Linux客户端方面，麒麟云打印通常通过安装特定的软件包来实现与Windows服务端的通信。这些客户端软件允许用户在Linux环境中无缝地发送打印任务到云打印服务。客户端软件可能包含图形界面，让用户可以方便地选择打印机、设置打印选项，并监控打印队列。同时，客户端也会处理数据格式转换，以便与服务端兼容。Linux的跨平台特性使得麒麟云打印可以在多种Linux发行版上运行，包括Ubuntu、CentOS、Fedora等。 麒麟云打印的核心技术是基于TCP/IP的网络通信协议，这使得打印任务能在不同系统间安全传输。服务端和客户端之间的通信通常采用加密技术，如SSL/TLS，以保护打印数据不被截获或篡改。此外，数据格式转换是另一个关键技术点，因为Windows和Linux支持的打印指令可能有所不同。例如，Windows通常使用GDI（图形设备接口）或PCL（页面描述语言），而Linux更倾向于使用CUPS（Common Unix Printing System）和PostScript。 为了实现云打印，麒麟云打印系统通常包括以下组件： 1. 打印服务器：处理来自客户端的请求，管理打印机配置，并将任务转发到正确的目标打印机。 2. 客户端应用程序：在用户的工作站上运行，提供用户界面，用于提交打印任务和查看状态。 3. 打印驱动：服务端和客户端都需要安装相应的驱动，以便处理各种打印机型号和文件格式。 4. 数据传输协议：确保数据在不同网络环境下的安全、高效传输。 5. 认证和授权机制：保护系统免受未经授权的访问和滥用。 麒麟云打印系统的优点在于它的灵活性和可扩展性，不仅可以处理本地网络中的打印机，还可以连接到互联网上的云打印机，使得远程办公和分布式团队能够共享打印资源。此外，通过集中管理和监控，IT管理员可以更有效地维护打印环境，降低故障率，提高生产力。 麒麟云打印为Windows和Linux用户提供了一个集成的打印解决方案，通过先进的网络技术和跨平台兼容性，实现了无缝的远程打印体验。无论是企业内部还是跨地域的协作，都能从中受益。

内容概要：本文详细介绍了云模型的基础理论及其在评价领域的应用，特别是在MATLAB中的具体实现。云模型通过期望Ex、熵En、超熵He三个参数，能够有效处理评价中的模糊性和随机性。文中提供了正向云发生器和逆向云发生器的MATLAB代码实现，并讨论了它们的应用场景。此外，还探讨了云模型与其他赋权方法（如层次分析法、熵权法）的结合使用，以提高评价结果的准确性。通过具体的例子展示了云模型在产品评价、顾客满意度评价等方面的实际应用。 适合人群：从事数据分析、评价系统的开发人员，以及对云模型感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要处理模糊性和随机性的评价场景，如风险评价、项目评价、质量评价、产品评价、顾客满意度评价等。目标是通过云模型提供更科学、更合理的评价结果。 其他说明：文章强调了云模型在处理不确定性和模糊性方面的优势，并提醒使用者注意参数选择和数据预处理的重要性。同时，提供了多个MATLAB代码片段，便于读者理解和实践。

孤傲云商城系统源码与彩虹云商城系统Plus史诗级增强版是一款基于PHP语言开发的电商解决方案，旨在为商家提供高效、稳定且功能丰富的在线商城平台。这款源码集成了多种核心功能，如订单管理、商品展示、会员系统、支付接口等，能够满足企业及个人在电子商务领域的多样化需求。 PHP作为开源的服务器端脚本语言，是构建此类系统的常用选择。PHP具有跨平台性、执行速度快、学习曲线平缓等特点，因此在Web开发领域广泛应用。孤傲云商城系统利用PHP的优势，确保了系统的灵活性和可扩展性。 `.htaccess` 文件是Apache服务器配置文件，用于重定向URL、设置自定义错误页面、启用URL重写等。在孤傲云商城系统中，这个文件可能被用来优化网站的SEO（搜索引擎优化）或者增强安全性，比如限制非法访问或防止目录浏览。 `nginx.htaccess` 可能是为了配合Nginx服务器进行配置，因为Nginx本身不支持`.htaccess`，但可以通过类似配置实现相同的功能。Nginx以其高性能和低内存占用著称，常与PHP结合使用，为高并发场景提供服务。 `index.html` 是网站的默认入口文件，通常用于显示欢迎页面或者进行重定向。在商城系统中，它可能是首页的HTML模板，展示了商城的主界面和导航。 `代刷Api.postman_collection.json` 是Postman工具的集合文件，用于测试API接口。开发者可以使用Postman来模拟HTTP请求，检查商城系统API的响应情况，确保功能正常运行。 `doc.php` 和 `ajax.php` 可能分别包含了系统文档和异步请求处理的相关代码。`doc.php` 可能提供系统使用说明或者API文档，而`ajax.php` 则处理前端通过AJAX发送的请求，实现无刷新更新或异步交互。 `api.php` 可能是商城系统的API接口文件，提供了与其他系统或应用交互的接口，例如商品数据同步、订单处理等。 `cron.php` 通常是定时任务脚本，用于定期执行某些操作，如清理过期订单、发送营销邮件等。 `toollogs.php` 可能用于日志记录工具，收集系统运行过程中的错误信息和性能数据，便于后期分析和调试。 `mini.php` 可能是一个轻量级的页面或功能入口，比如小程序或者移动应用的接口。 总体来说，这个源码包提供了构建一个完整电商系统的基石，包括前端展示、后台管理、API交互、定时任务等多个方面。对于熟悉PHP和电商运营的人来说，这是一个极具价值的资源，可以在此基础上定制化自己的在线商城，满足特定的业务需求。

KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办，是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。 因为完整的数据集太大，为了更好的点云检测训练流程，将原数据集抽取部分。用于模型训练调试。 mini-KITTI无人驾驶数据集是由KITTI数据集派生而来，专门针对无人驾驶领域的计算机视觉算法训练和调试提供支持。KITTI数据集是由德国卡尔斯鲁厄理工学院（Karlsruhe Institute of Technology）和丰田美国技术研究院（Toyota Technological Institute at Chicago）共同发起的一项重要研究，它为自动驾驶技术的研究者们提供了一个标准化的测试基准，用于评估和比较不同的视觉算法在真实世界场景中的性能。 作为一个大规模的开放数据集，KITTI包含了多种传感器数据，如立体摄像机、激光雷达（LiDAR）、GPS和惯性测量单元（IMU）等，这些数据覆盖了各种复杂的交通环境和天气条件。数据集中的场景涉及城市街道、乡村道路、交叉路口等，其中标注了车辆、行人、骑行者等多种对象的精确位置和三维信息。 然而，原始KITTI数据集的巨大体积对于点云检测训练流程来说是一个挑战。因此，为了更高效地进行模型训练和调试，研究人员抽取了原数据集中的一部分，形成了mini-KITTI数据集。这个简化版的数据集保持了与原KITTI数据集相似的场景复杂性，同时大大减少了数据量，从而降低了对计算资源的需求。 mini-KITTI数据集在无人驾驶领域的研究中具有重要地位。它不仅有助于研究人员测试算法在三维空间中的表现，而且由于数据量的减少，可以在不牺牲太多精度的情况下更快地迭代模型。这对于算法的快速开发和优化尤为关键。 深度学习作为当下无人驾驶技术的核心，其性能很大程度上依赖于大量的训练数据。通过使用mini-KITTI数据集，研究者可以训练和验证深度学习模型，尤其是那些用于理解三维空间和进行对象检测的网络。此外，由于数据集已经过预处理和标注，研究人员可以节省大量的前期准备时间，将精力集中在算法的创新和改进上。 mini-KITTI无人驾驶数据集为无人驾驶技术的研究和开发提供了一种轻量级但功能丰富的数据资源。它的出现降低了参与无人驾驶算法开发的技术门槛，加快了自动驾驶技术的研究进程。

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