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赛事链接：https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=diabetes&ch=ds22-dw-wd01 内容概要：赛题数据由训练集和测试集组成，具体情况如下： - 训练集：共有5070条数据，用于构建您的预测模型 - 测试集：共有1000条数据，用于验证预测模型的性能。 其中训练集数据包含有9个字段：性别、出生年份、体重指数、糖尿病家族史、舒张压、口服耐糖量测试、胰岛素释放实验、肱三头肌皮褶厚度、患有糖尿病标识（数据标签）。 在此基础上增加了两种训练策略的机器学习代码：官方的demo的ipynb代码和一个决策树实现的代码。 适用人群：初学数据挖掘、机器学习的新手 使用目标及场景：初学数据挖掘、机器学习，，提高实践技能 其他说明：学习交流。

AI人工智能技术分享 知识图谱技术及应用介绍-小i机器人在中文语义开放平台的研究与进展 共29页.pdf

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