Deep Learn Toolbox 深度学习的matlab工具箱

这是模型预测控制的工具指南书，对于学习模型预测控制的童鞋来说很好用

MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

半马尔可夫工具箱允许基于真实离散或先前离散化的现象创建马尔可夫和半马尔可夫模型。 工具箱的输入是一个离散时间序列，必须通过一个只有一个变量的文件 .mat 给出：离散时间序列。 在链接 ( https://sites.google.com/site/flavioprattico/download ) 上，可以下载带有风速离散数据的 .mat 文件，即 data.mat，以测试应用程序。 工具箱允许选择是否保存数据和矩阵以及模型的种类（马尔可夫、半马尔可夫或两种模型）。 在蒙特卡罗模拟结束时，概率分布函数的直方图以简单的图形显示，以检查建模的有效性。 包含所有变量的输出 mat 文件将自动配置在加载数据的文件夹中。 在 mat 文件中，您将找到以下变量（如果您选择了“两种模型”）： ZReal_Data：它是真正的离散化时间序列ZMarkov：是通过马尔科夫模型生成的合成时间序列ZSemi

AR自回归模型matlab代码宏观经济和金融预测工具箱 MATLAB 中金融和宏观经济预测的代码库（Python 和 R 版本正在进行中） 联系维克多塞勒米 () 了解更多信息。 请使用署名。 支持的型号 AR：自回归模型 ARDI：因子增强自回归模型 PLS：偏最小二乘法 ENET：弹性网 LASSO：最小绝对收缩和选择 KRR：核岭回归 SVR：支持向量回归 RF：随机森林集成 NN：前馈神经网络 TVPSV：时变参数随机波动率 MS：马尔可夫切换 CSR：完全子集回归 参考 PG Coulombe、M.Leroux、D.Stevanovic 和 S.Surprenant。 机器学习如何用于宏观经济预测？，2020 年。 G. Elliott、A.Gargano 和 A.Timmermann。 完全子集回归。 计量经济学杂志，2013 年。 公关汉森。 测试卓越的预测能力。 商业与经济统计杂志，2005 年。 PR Hansen、A. Lunde 和 JM Nason。 模型置信度集，计量经济学，2011 年。 T. Hastie、R. Tibshirani 和 J. Friedm

适合学习MATLAB ROBOTICS TOOLBOX的人群

用于 Demorad 的 Phased Array System Toolbox(TM) 插件支持 MATLAB(R) 和 Analog Devices(R) Demorad 雷达传感器平台之间的通信。 该附加组件使用户能够配置由 Demorad 传输的 FMCW 波形，并收集来自这些啁啾声的反射以直接在 MATLAB(R) 中进行处理。

Recovery Toolbox for PDF 专为恢复损坏或无法识别的 *.pdf 文件而设计。这种文件格式在联机和脱机时都非常常用，经常用于保存重要信息。 Recovery Toolbox for PDF 可以恢复以下内容： *.pdf 文件的内容：文字、图片、表格、超链接和文件格式 *.pdf 文件的结构：构成文件结构基础的内部交叉链接表。如果这些表格被破坏，文件可能不可读。该软件可以保存文件中使用的数据和链接。 字体和其它元数据：嵌入式字体和其它元数据。 *.pdf 文件的参数：文件版本和文件页面大小。如果软件还原这些信息失败，您可以手动指定整个文档的默认参数。

提供一个可用的matlab时频分析工具箱，通过pathtool命令将 该路径添加到MATLAB环境变量中即可使用。

Higher-Order Spectral Analysis (HOSA) Toolbox,这个是比较全的，里面包含PDF帮助文档。做高阶统计必备。