数据集介绍
总共包含150行数据
每一行数据由 4 个特征值及一个目标值组成。
4 个特征值分别为：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度
目标值为三种不同类别的鸢尾花，分别为： Iris Setosa、Iris Versicolour、Iris Virginica
数据集中每朵鸢尾花叫做一个数据点，它的品种叫做它的标签
数据集样式:
导入需要的模块包
import numpy as np
from matplotlib import colors
from sklearn import svm
from sklearn import model_selection
import mat
2021-08-16 22:40:34
142KB
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yolo3安全帽识别源码，里面有通过大量安全帽数据集训练成的安全帽模型，识别工地内有没有戴安全帽准确度高达百分之98，下载即可运行#资源达人分享计划#，#源码类#
2021-08-11 19:06:22
682.29MB
yolov5摔倒检测源码，通过大量摔倒数据集训练的摔倒检测源码，识别度高达百分之90，下载即可运行#资源达人分享计划#，#源码类#
2021-08-10 17:40:37
678.44MB
《python机器学习及实践》良/恶性乳腺肿瘤预测训练数据
2021-08-07 21:07:53
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