首先把图片倒入MATLAB，利用小波基对图像进行三层分解。第一次分解产生一个高频，三个低频，第二次对第一次产生的高频分解，产生一个低频三个高频；第三次对第二次的低频分解产生三个高频一个低频。三层分解后产生一个低频9个高频，并产生对应的小波系数

用Matlab中的Simulink对AM波进行调制解调的仿真

Lamb波的频散曲线是进行超声Lamb波无损检测的重要依据。本程序对Rayleigh2Lamb方程进行了分析,给出了无限大板中Lamb波频散曲线的数值计算方法,通过Matlab软件对求解过程进行编程,绘制出Lamb波在铝板中传播的相速度和群速度曲线,并通过试验进行了验证,对推广应用Lamb波进行无损检测具有实际意义。

小波软阈值去噪的matlab代码 程序使用说明： 1、软件应用平台：Matlab6.5或更高； 2、打开方法： 将文件所在目录设为工作目录，然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度，在0-0.1之间（不能为零）。 然后点process按钮，就会显示实验结果，包括原图像，加噪图像，去噪图像的对比以及当前的psnr值。 wavlet.m是程序文件。 程序内容写在在程序的注释里。 阈值的更改没有实现可视化，在源程序中可以改。

MATLAB编写的小波去噪程序 可以使用，可用于信号预处理

轮廓波相关比较新颖，相关方面的资源比较少

利用小波去噪的Maltab程序，有源代码

自己用matlab编写的基于小波变换的人脸融合代码。在融合之前需要手动标记左眼右眼和嘴巴进行人脸定位。回车进行两张人脸的融合。

小波复合合阈值新算法具有优越的性能。利用谱线和噪声在小波域内的不同相关特性，提出了一种小波域复合阈值去噪算法。首先将小波系数作NeighShrink阈值处理，然后对得到的小波系数进行二值化，在此基础上定义了每一小波系数所对应的横向相关性指数和纵向相关性指数，最后确定出决定小波系数取舍的决策系数。由于该决策系数是通过多重判据得到的，因此该方法克服了简单阈值方法过保留或过扼杀的缺点，同时可以去除大脉冲噪声，实验 结果表明了该方法的有效性。

基于小波变换的静态图像数字水印matlab的实现 最低有效位方法(LSB) ：这是一种典型的空间域数据隐藏算法，L. F. Tumer 与R. G. Van Schyadel等先后利用此方法将特定的标记隐藏于数字音频和数字图像内。该方法是利用原始数据的最低几位来隐藏信息。LSB 方法的优点是有较大的信息隐藏量，但采用此方法实现的数字水印是很脆弱的，无法经受一些无损和有损的信息处理，而且如果确切地知道水印隐藏在几位LSB中，数字水印很容易被擦除或绕过。