多摩川编码器调试助手V1.04.exe
2023-03-29 14:48:18 3.38MB
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1.对一个声音信号a .wav file作为处理对象; 2. 执行抽样,抽样频率fs=8kHz; 3. 实现对A律(A=87.6)压缩特性近似的13折线函数,采用格雷码; 4. 调制方式为4psk; 5. 信道无噪声; 6. 接收段根据发送端采用的技术,做相应处理,并对恢复出的信号进行绘图。
2023-03-29 11:33:47 4KB 数字通信
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总是碰到utf8编码与gbk编码间的互转,开始用ultraedit自己另存设置,文件多了太麻烦,自己写了一个小程序来处理,用vs2017写的,需要安装运行环境,已经安装的可以免了
2023-03-29 10:25:25 13.76MB GB UTF-8 编码转换
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基于FPGA的增量式光电编码器的高精度计数,吕利山,李治全,采用FPGA对增量式编码器输出的脉冲进行高分辨率位置数据处理。这一方法在FPGA内部使用一个计数器对由A,B相信号生成四倍频信号Q的周�
2023-03-28 22:54:02 196KB 增量式编码器
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数字电视地面广播传输系统帧结构、信道编码和调制标准
2023-03-28 21:53:13 988KB 广电标准 GB20600
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本文提出了一种基于稀疏编码和分类器集成的多实例学习框架下的图像分类方法。 具体而言,从所有训练包的实例中学习字典。 包的每个实例都表示为字典中所有基本向量的稀疏线性组合,然后,包也表示为一个特征向量,该特征向量是通过包内所有实例的稀疏表示来实现的。 因此,MIL问题被转换为可以通过众所周知的单实例学习方法(如支持向量机(SVM))解决的单实例学习问题。 有两种提高分类性能的策略:第一,通过使用不同大小的字典重复使用上述方法来获得组件分类器。 其次,将分类器集合的结果用于预测。 与最新的MIL方法相比,COREL数据集上的实验结果证明了该方法在分类准确性方面的优越性。
2023-03-28 20:48:00 256KB Multi-instance learning; Image categorization;
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它是一个 matlab 函数,用算术编码对一串字符进行编码。 res=arithmetic_code(alphabet, distr_pr, 字符串) 'alphabet' 是一个向量,包含字符串 'string' 中使用的字符; 'string'是要编码的字符串; “ distr_pr”是字母元素的概率分布。
2023-03-28 20:35:49 1KB matlab
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【摘要】将项目所有的源文件统一转为 UTF-8(或GBK) 编码格式。 【正文】最近接手的一个项目,源文件管理非常混乱(什么编码格式都有),而其中的源文件有1000多个,如果一个个手动处理必定需要花费大量的时间。因此,使用 python + tkinter 制作了一个可视化的文件编码工具。经过了多次测试感觉不错,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧。 【温馨提示】包含:已生成的 exe工具 + 工具生成指南 + 工具使用说明文档 + 源码 。
2023-03-28 16:18:04 28.37MB python tkinter 文件编码
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真多圈编码器是将减速机构分级安放多个绝对值单圈绝对值编码器,第一级负责小圈数、第二级负责大圈、以此类推还可增加第三级或第四级等,这样即使满量程的大圈回差超过几圈了,但是因为前一级的单圈绝对值编码器负责几十圈的数据,在数据处理时只采用大圈编码器几十或几百圈以上的数据,从而避免了满量程回差带来的测量误差,其精度取决于小圈的回差。比如:采用二个码盘的多回转编码器,小圈码盘在16圈、大圈码盘在1024圈的单圈分辨率应为16圈/16384=±1/1024(码盘14位=18384)。再比如:采用一个码盘的简易型编码器,即使采用14位单圈编码器,如果是1024圈的单圈分辨率应为1024圈/16384=±1/16,而且其回差也在几圈以上。所以,只有一个码盘+减速器的简易型多圈编码器的检测数据,是不能消除大圈减速器回差的。
2023-03-28 11:57:40 3.4MB 多圈编码器
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GTMB 数字电视地面广播传输系统帧结构、信道编码和调制标准
2023-03-27 20:11:00 4.4MB 数字电视
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