Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python

Emgu.CV.Documentation.chm，为英文文档。可以参考

在以前的互联网是没有验证码的，后来随着一些自动程序的出现（如自动注册邮箱、自动发布信息等），对网络的正常使用产生越来越严重的影响，便产生了验证码。使用验证码的目的是通过一定的检测方式将自动程序和真正的用户区分出来，从而区别对待，保证真正用户的正常使用。验证码区别自动程序和真正用户的标准，是基于程序不具备人工智能（AI）这个条件之上的，基于这个思路，验证码可以有很多形式，比如根据照片说出动物的名字、看图识字（数字、字母、汉字）、听声音进行输入、对句子进行语意分析等等，都可在一定程度上实现验证码的作用，但综合考虑实现的成本、用户体验、破解的难度这些因素，目前使用最广泛的是看图识字这种形式，即图形验证码，就是根据图片上的数字、字母，用户再重新输入一遍，这种方式实现较为简单、用户使用方便、破解的难度相对较大。现在在一些重要些的环节大多都有图形验证码进行保护，以前的自动程序由于验证码的保护而无法实现全自动化，这样就有了验证码识别的研究——图形验证码的识别。 1、识别程序以dll或exe的方式提供使用，通过简单的函数调用即可识别复杂的验证码图片，也可以自动在屏幕上识别和填写。 2、自动识别； 智能

Emgu.CV opencv 图片对比，C#版本EmguCV，实现特征匹配，对特征点进行处理，标识C#版本EmguCV，实现特征匹配，对特征点进行处理，标识

OpenCV 4.0版本已经发布，学习OpenCV-4.0按照本文内容学习就能掌握Opencv精髓。中文-PDF文档 有需要的可下载备查。

判断点是否在多边形区域算法python程序

MNIST数据集rar包，已下载jpeg格式打包

Emgu.CV.CvInvoke的类型初始值设定项引发异常有效的解决办法，其它网上的方法都不能彻底解决问题

有三个水平集函数的MS模型（改进的CV模型），理论上最多可分割8个区域。test_multiphase.m文件可以直接运行。

我的简历 这是我的简历的回购协议，它使用数据驱动的方法。 换句话说，将条目存储为数据，然后将其读入R并可以以多种方式呈现。 整个CV是将与自定义HTML和CSS结合在一起。 基本上，这允许使用HTML和CSS代码生成PDF，而与LaTeX之类的东西相反。 请随意分叉/修改，并在有任何疑问时与您取得联系。