针对BP神经网络训练过程易陷入局部极值导致训练误差收敛速度慢的问题，提出将具有全局寻优的萤火虫算法，结合BP算法共同训练神经网络。在本质上，萤火虫BP神经网络利用萤火虫算法对神经网络进行早期训练，避开局部极值点，得到优化后的神经网络初始权值后，利用BP算法的局部寻优特性对网络做进一步精细训练。轴承故障实验表明，萤火虫BP神经网络的训练误差收敛速度相比BP神经网络、萤火虫神经网络显著提升，故障识别率最高达到99.47%。
2022-08-03 11:01:11
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赫优迅Interbus诊断软件SyCon第2卷rar,本资料是关于赫优迅Interbus诊断软件SyCon第2卷，更多详细内容请点击下载！
2022-07-27 23:36:00
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西门子 PRONETA 是基于 PC 的免安装软件，用于帮助诊断和调试自动化系统PROFINET 网络。
其提供了以下的特点：
· 拓扑总览，自动扫描 PROFINET 网络，显示所有节点拓扑联结关系。
· I/O 测试，快速测试现场 ET200 分布式 I/O 的接线和配置。
· 所有任务可在无 CPU 连接下进行。
2022-07-25 19:03:54
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根据阿里官网上的介绍，sysAK，全称是system analyse kit，目前主要来自于阿里百万服务器运维经验，通过对这些经验进行抽象总结出典型场景，提供了一系列工具针对不同的运维需求。
主要包括：
• 线上问题分析诊断：（比如负载异常、网络抖动、内存泄漏、io毛刺、性能异常等等）针对性的提供工具， 同时减少工具的专业性，让用户更易使用和解读。
• 资源监控: 针对各种系统资源更精细化的资源监控，帮助业务运维实现细粒度的运维调度，和资源控制。
• 故障止血: 总有不可预期的问题会发生，真正问题发生后需要及时恢复，对于不是整机异常的问题(死锁、夯机)， 提供介入能力对系统进行恢复或故障隔离。
同时，sysAK工具本身不会为系统带来更大的负载开销，避免引起抖动问题。sysAK通过技术手段保证所有工具同时运行时不超过3%的系统消耗，单个工具不超过1%的系统消耗。
2022-07-15 14:00:46
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油中溶解气体的相关数据
包括五种气体数据（H2，CH4,C2H6,C2H4,C2H2）及对应的故障类型
样本总数357组，故障类型7种（含正常）
sheet1为排序数据，sheet2包含归一化数据
2022-07-14 16:08:51
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人工智人-家居设计-基于T-S模糊故障树诊断专家系统的防爆电气设备智能管理系统研究.pdf
2022-07-14 16:04:06
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