系统介绍 对于高校学生选课系统来说，针对的用户一般为学生，所以根据用户的需求，要求高校学生选课系统界面设计美观大方、操作简捷灵活，同时在该系统中用户要求必须实现课程信息的具体管理，学生查看历史选课情况，学生注册和选课，已选课学生信息的统计功能。 操作注意事项 本系统的后台用户名为：mr，密码为：mrsoft

集装箱可移动式数据中心研发和产业化项目可行性策划书.doc

最近公司要制定SOP，参考了CMMI3内容非常详细。适合软件项目管理及软件研发全生命周期管理

包含研发过程所有全套的文档模板，很全，可以参考，在项目过程中可以使用。

单片机通过SPI跟nRF24L01相连，测试无线发送端程序： 1、将nRF24L01模块按照正确方向插到PB0/PB12/PB13/PB14/PB15/PB1上; 2、下载程序后,开发板蓝色指示灯（PB9）会常亮，表示没有接收到无线信号； 3、此时，如果有下发接收程序的开发板，则可以观察到下发接收程序的开发板上的蓝色指示灯也不停闪烁，表示接收到了信号。 注：该实验需要配合接收实验进行。 4、代码使用KEIL开发，当前在STM32F103C8T6运行，如果是STM32F103其他型号芯片，依然适用，请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。 5、软件下载时，请注意keil选择项是jtag还是stlink. 6、软、硬件技术服务：349014857@qq.com;

黑马点评详细总结（问题 + 踩坑点 + 解决思路），可以用来配合做黑马点评项目，也可用来复盘总结，总之，非常好用，总结的非常到位。

欧姆龙, PLC CJ2M标准程序，一共控制12个伺服电机 ，气缸若干，包含轴点动，回零，相对与绝对定位，整个项目的模块都有:主控程序，复位程序，手动，生产计数，只要弄明白这个程序，就可以非常了解整个项目的程序如何去编写，从哪里开始下手，可提供程序问题解答，程序流程清晰明了；程序还有与机器人通讯，包含有触摸屏与电路图

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SimulationApp 一个概念证明算法开发用例的应用程序项目。 此存储库依赖于以下存储库中的内容来支持演示： Algo_Cluster_Infrastructure：设置Rancher Kubernetes集群的说明和Ansible手册。 Algo_Dev_Scenario_1：一个场景存储库，其中包含基本运行时（OpenJDK）和执行数据。 Algo_Dev_Scenario_2：另一个方案存储库，包含基本运行时（OpenJDK）和执行数据。 DevSecOps软件工厂中的算法开发 该项目的主要目的是演示一种在我们的领域内定制和应用DevSecOps实践的方法。 我们正在探索的用例是算法开发。 过去，我们经常看到在“繁重的数学”环境中使用模拟和蒙特卡洛分析来评估变化和评估性能的算法参考实现。 在这种情况下经常会看到大量的Matlab使用，这几乎总是作为单线程单片应用程序执行

这个Python项目是一个基于深度学习的聊天机器人设计。它利用了神经网络和自然语言处理技术，旨在实现与用户进行智能对话的功能。 该项目主要包括以下几个部分： 1. 数据预处理：对输入的文本数据进行清洗、分词、去除停用词等操作，以便于后续的模型训练。 2. 模型构建：使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）构建神经网络模型，包括编码器和解码器两部分。编码器用于将输入的文本转换为隐藏状态，解码器用于根据隐藏状态生成回复。 3. 模型训练：使用大量的对话数据对模型进行训练，通过反向传播算法优化模型参数，以提高模型的生成能力和准确性。 4. 聊天接口：设计一个简单的聊天界面，用户可以输入问题或语句，机器人会根据输入内容生成相应的回复，并与用户进行实时交互。 5. 模型评估：使用一些指标（如困惑度、BLEU等）对模型的性能进行评估，以了解模型在生成回复方面的准确性和流畅度。 通过这个项目，你可以学习和掌握深度学习和自然语言处理的基本概念和技术，了解如何构建和训练神经网络模型，以及如何使用模型进行文本生成和对话交互。同时，你还可以深入了解聊天机器人的设计原理和实现细节，为进一步开发和应用聊天机器人打下基础。