按照应用需求,太阳能电池经过一定的组合,达到一定的额定输出功率和输出的电压的一组光伏电池,叫光伏组件。根据光伏电站大小和规模,由光伏组件可组成各种大小不同的阵列。 光伏组件,采用高效率单晶硅或多晶硅光伏电池、高透光率钢化玻璃、Tedlar、抗腐蚀铝合多边框等材料,使用先进的真空层压工艺及脉冲焊接工艺制造。即使在最严酷的环境中也能保证长的使用寿命。 组件的安装架设十分方便。组件的背面安装有一个防水接线盒,通过它可以十分方便地与外电路连接。对每一块太阳电池组件,都保证20年以上的使用寿命。
2021-02-14 09:01:50 15KB 光伏与电池
errata_Smart Battery data110a.pdf
2021-02-13 18:02:24 75KB smarty
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nim-osutil:Nim的OS Utils,用于OS的简单微小但有用的proc
2021-02-02 20:37:40 28KB battery nim process operating-system
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日本电池标准英文版JIS C 8714:2007 Safety tests for portable Lithium Ion secondary cells and batteries for use in portable electronic applications(便携式电子应用中使用的便携式锂离子二次电池和电池的安全测试),本标准规定了便携式电子应用中使用的便携式锂离子二次电池和电池的安全测试,也适用于模型测试,交付测试及其他锂离子二次电池和电池。
2021-02-02 12:33:26 5.95MB JIS C8714 battery 电池
完整英文版ANSI/CAN/UL1973:2018 Batteries for Use in Stationary,Vehicle Auxiliary Power and Light Electric Rail(LER) Applications(用于固定式、车辆辅助动力和轻轨(LER)应用的电池),本安规要求涵盖了本标准定义的电池系统,用作固定应用(例如,PV,风力涡轮机存储或UPS等)的储能。 还涵盖了本标准定义的更好的系统,可用于轻型电动轨道(LER)应用和固定轨道应用,例如轨道变电站
2021-02-02 00:05:14 24.36MB ul ul1973 battery LER
完整英文NEMA标准ANSI C18.2M PART 2-2014 American National Standard for Portable Rechargeable Cells and Batteries-Safety Standard(美国便携式可充电电池和电池国家标准),该标准定义了便携式可充电电池和电池的性能要求,以确保其在正常使用和合理可预见的误用下的正常运行.
2021-02-02 00:03:08 10.11MB ANSI NEMA C18.2M battery
领队 高效的模糊查找器,可帮助快速找到文件,缓冲区,mrus,gtags等。 用Python编写。 支持模糊和正则表达式搜索。 功能齐全。 。 。 变更日志 请查看以了解发行历史。 维基 屏幕截图 要求 vim7.3或更高版本。 之后仅支持vim7.4.330或更高版本。 Python2.7 +或Python3.1 +。 要使用弹出模式,需要neovim 0.42+或vim 8.1.1615+。 安装 对于用户: Plug ' Yggdroot/LeaderF ' , { ' do ' : ' :LeaderfInstallCExtension ' } 性能 LeaderF已经非常快。 如果您想获得更好的性能,请安装模糊匹配算法的C扩展,其速度要快10倍以上。 要安装C扩展,首先,请确保python2和/或python3命令在Linux / Unix / MacOS上可用,并且py -2和/或py -3命令在Windows上可用。 安装C扩展 :LeaderfInstallCExtension 安装过程中可能会出现一些错误,请在错误消息中搜索以解决它。 例如, "e
2021-02-01 23:07:22 215KB vim ctags fuzzy-search fuzzy-matching
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A Robust Fuzzy Local Information C-Means Clustering Algorithm A Robust Fuzzy Local Information C-Means Clustering Algorithm
2021-01-28 00:33:48 1.38MB Fuzzy
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提出了一种电加热温度控制方法,它采用Fuzzy-PID复合控制算法,通过对加热功率的调节进行闭环控制,实现了控制点温度的稳态控制。在MATLAB环境中以中央空调末端电加热为例,进行模糊PID控制方法仿真。结果表明该控制方法提高了温度稳定性、降低了能耗、抗扰动性好,控制精度达到±0.1℃。
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