QT for ble test demo，可以用来参考

编译环境： Windows 11 64bit Python 2.7.18 Ruby ruby 2.7.7 Perl v5.32.1 Visual Studio x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022 编译参数： configure.bat -prefix D:\Library\Qt-MSVC\Qt-5.15.2-MSVC2022-32bit-Static -confirm-license -opensource -debug-and-release -static -static-runtime -angle -combined-angle-lib -no-feature-d3d12 -platform win32-msvc -mp -nomake tests -nomake examples -nomake tools -skip qtwebengine -skip qtwebview

软件介绍: QT开发的程序在进行汉化中可能会遇到乱码，原因是调用了不支持中文的库函数，可以下载这个修改版的DLL库函数来解决。QtCore4-修改object.dllQtCore4-修改translate.dllQtCore4-原版.dll

前言 Qt Designer是PyQt程序UI界面的实现工具，Qt Designer工具使用简单，可以通过拖拽和点击完成复杂界面设计，并且设计完成的.ui程序可以转换成.py文件供python程序调用。本文主要通过用户登录需求描述Qt Designer工具开发界面的使用方法。 开发工具版本 pyhton3.7.4 + PyQt 5.11.2 Qt Designer工具主界面 打开路径：${python安装目录}/Lib/site-packages/pyqt5_tools/designer.exe。主界面如下： 主界面不同区域介绍： 工具箱 区域：提供Gui界面开发各种基本控件，如单选框、文

ffmpeg+qt代码示例

本教程的主要目的是教读者利用OpenCV和EAST文本检测器来检测文本。EAST文本检测器需要OpenCV3.4.2或更高版本，有需要的读者可以先安装OpenCV。教程第一部分分析为何在自然场景下进行文本检测的挑战性是如此之高。接下来简要探讨EAST文本检测器，为何使用，算法新在何处，并附上相关论文供读者参考。最后提供Python+OpenCV文本检测实现方式，供读者在自己的应用中使用。由于光照条件、图片质量以及目标非线性排列等因素的限制，自然场景下的文本检测任务难度较大受约束的受控环境中的文本检测任务通常可以使用基于启发式的方法来完成，比如利用梯度信息或文本通常被分成段落呈现，并且字符一般都

opencv+python机器视觉缺陷检测代码，课程代码，简单可用，记得要改图片路径，导包

C++音视频开发从放弃到入门（基于FFmpeg+OpenCV）开发对应的SDK，解压到E:\SDK即可使用。

QT中通过网站访问天气数据

Win10 + VS2022 + OpenCV 4.7 + contrib + cuda加速 编译 https://blog.csdn.net/Kasper_2009/article/details/130384029