傅里叶反变换matlab代码Python中的非均匀快速傅立叶变换 该库为Python提供了更高性能的CPU / GPU NUFFT。 该库最初是Jeff Fessler和他的学生所编写的Matlab NUFFT代码的移植端口，但是已经进行了全面的改进，并添加了GPU支持。 该库未实现所有NUFFT变体，仅实现了以下两种情况： 1.）从均匀的空间网格到非均匀采样的频域的转换。 2.）从非均匀傅立叶样本到均匀间隔的空间网格的逆变换。 那些对其他NUFFT类型感兴趣的人可能想考虑通过进行非官方python包装的。 转换以单精度和双精度变体实现。 基于低内存查找表的实现和完全预先计算的基于稀疏矩阵的实现都可用。 请参阅和以获取完整的许可证信息。 相关软件 软件包中提供了另一个具有CPU和GPU支持的基于Python的实现。 NUFFT的Sigpy实现非常紧凑，因为它用于从通用代码库为CPU和GPU变体提供及时的编译。 相反， mrrt.nufft将预编译的C代码用于CPU变体，并且GPU内核在运行时使用NVIDIA提供的NVIDIA运行时编译（NVRTC）进行编译。 该工具实现了更广泛的一组非

ISAR成像单特显点法。通过整体相关法的包络对齐处理，ISAR各次回波的距离单元已实现初步对齐，各距离单元回波包络序列的幅度和相位的横向变化基本一致。但是并没有实现相位级别的精细化对齐，此时距离变化量相对波长仍有很大的变化，这种随机初相会导致多普勒散焦，严重影响ISAR成像质量，需要予以去除。该代码能够能够实现单特显点法的相位校正，是ISAR成像过程中的重要代码。

【运动学】matlab模拟匀变速直线运动规律.md

"基于MATLAB的随动控制系统的仿真" 本文档是关于基于MATLAB的随动控制系统的仿真，主要应用于汽车、机械或制造领域的工程材料。以下是本文档的详细知识点总结： 一、系统介绍 随动控制系统是指使用随机信号来控制系统的状态，以达到预期的目标。MATLAB是常用的仿真工具，可以用来模拟和分析随动控制系统的行为。 二、物理模型图 物理模型图是指描述系统的物理结构和关系的图表。在随动控制系统中，物理模型图可以用来描述系统的输入、输出和中间状态。 三、系统分析 系统分析是指对系统的行为和性能进行分析和评估。在随动控制系统中，系统分析可以用来评估系统的稳定性和 robustness。 四、模拟实验 模拟实验是指使用仿真工具来模拟系统的行为，以便评估系统的性能。在随动控制系统中，模拟实验可以用来评估系统的稳定性和响应速度。 五、功率放大器 功率放大器是指将输入信号放大到足够大，以驱动系统的执行机构。在随动控制系统中，功率放大器可以用来提高系统的输出功率。 六、两相伺服电动机 两相伺服电动机是指使用两相交流电来驱动电动机的旋转。这种电动机可以提供高精度和高响应速度的控制。 七、直流测速电动机 直流测速电动机是指使用直流电来驱动电动机的旋转。这种电动机可以提供高精度和高响应速度的控制。 八、减速器 减速器是指将高速旋转减速到低速旋转，以提高系统的稳定性。在随动控制系统中，减速器可以用来降低系统的振荡频率。 九、系统稳定性分析 系统稳定性分析是指对系统的稳定性进行分析和评估。在随动控制系统中，系统稳定性分析可以用来评估系统的稳定性和robustness。 本文档提供了基于MATLAB的随动控制系统的仿真，涵盖了系统介绍、物理模型图、系统分析、模拟实验、功率放大器、两相伺服电动机、直流测速电动机、减速器和系统稳定性分析等知识点，为读者提供了一个完整的随动控制系统仿真指南。

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matlab原始已知球骨架是2 Kalles Fraktaler 2 + 正如原始的上游作者Karl Runmo所说： 想要免费创建比商业程序快100倍的DEEP Mandelbrot分形吗？ 一小时还是一分钟？ 三个月还是一天？ 尝试Kalles Fraktaler！ 它通过使用摄动技术和级数逼近来工作，从而可以基于高精度参考，将更快的较低精度数字类型用于像素迭代。 我（Claude Heiland-Allen）对代码进行了分叉，并将定制的任意精度浮点代码换成了高度优化的库，从而使其速度更快。 从Linux MINGW64交叉编译到Windows。 现在有了许多其他增强功能。 原始上游版本： 这个版本： 反馈： 当前论坛 旧版论坛（只读） 个人邮件 快速开始 从网站下载最新的存档： 将其解压缩到任何位置，无需安装。 您需要7-zip才能解压缩.7z归档文件（可从下载）。 发射kf.64.exe为64位（推荐）， kf.32.exe为32位。 开始探索！ 使用鼠标滚轮进行缩放。 在公式对话框（Ctrl-F）中选择不同的分形公式。 在救援对话框（Ctrl-B）中选择不同的救援条件。 在着

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

此函数以快速且稳健的方式计算曲线自相交的位置。 曲线可以用 NaN 断开或具有垂直线段。 还提供了涉及每个自交点的曲线段。 使用示例： N=201； th=linspace(-3*pi,4*pi,N); R=1； x=R*cos(th)+linspace(0,6,N); y=R*sin(th)+linspace(0,1,N); t0=时钟； [x0,y0,segments]=selfintersect(x,y) 时间（时钟，t0） 情节(x,y,'b',x0,y0,'.r'); 轴（'相等'）； 网格

Matlab频谱合成音乐《追光者》 压缩包中所含内容：matlab合成音乐源代码文件，音乐频谱图（左声道频谱图与右声道频谱图.fig文件)，《追光者》原声音乐(mp3文件)，matlab频谱合成的《追光者》音乐(带和声混响效果,wav文件)，合成制作报告 完成步骤：.首先需要下载目标音乐的简谱，利用乐谱的音阶，拍子等基本乐理知识，按铺子对应的每个音阶输出频率，对应每个音阶的街拍。 2.设置采样率，采样率是一秒的声音里我们采样了多少个点（matlab默认的采样率是8192，播放区段是1000Hz~384000Hz）。人耳能听到的声音范围是20~2000Hz,根据采样定理采样频率fs应该大于40000Hz，采样频率越高则采样带来的失真就会越小，但音频文件也会更大。 3.设置输入信号，通过网上学习，发现音乐合成的输入信号一般用正弦波，即Y=A*sin(2*pi*w*t)。其中，A控制声音的大小，w控制声调的高低，t的范围控制声音的长短。

标题中的"CPM调制解调的MATLAB程序-4cpm 星座图,cpm 解调 连续相位调制（CPM），维特比译码，整个调制解调系统.zip"指的是一个使用MATLAB编写的连续相位调制（Continuous Phase Modulation，CPM）的调制与解调系统，其中包含了4cpm的星座图，并且应用了维特比（Viterbi）译码算法。这个压缩包文件可能是为了教学或者研究目的而提供的，以便用户了解和实践CPM调制技术及其相关的解调方法。 CPM是一种常见的数字调制方式，它通过改变载波相位来传输信息。在4cpm中，"4"代表每个数据符号有4种不同的相位状态，这通常意味着可以同时传输2位信息（因为2的对数是4）。星座图是一种视觉工具，用于表示这些相位状态，每个点在图上对应一种特定的相位，便于理解和分析调制过程。 MATLAB是一个强大的数学和工程计算环境，非常适合实现通信系统的模拟和分析。在这个项目中，956149.m可能是主程序文件，负责执行CPM的调制和解调过程。文件"A"可能包含辅助函数或者配置参数，以支持主程序的运行。 维特比译码是卷积编码的一种高效解码算法，用于纠正传输过程中引入的错误。在CPM系统中，由于相位的连续性，噪声和干扰可能导致相位漂移，从而影响解调的准确性。维特比译码器能够利用前向错误校正能力，根据概率最大的路径恢复原始信息序列，显著提高系统的误码率性能。 这个MATLAB程序提供了一个完整的CPM调制解调流程，包括调制、信道模拟（通常包含AWGN或衰落信道）、解调以及维特比译码。这为学习者提供了实践通信系统理论，尤其是连续相位调制和错误校正技术的平台。用户可以修改参数，如调制指数、信噪比等，来观察它们如何影响系统的性能。通过这样的实践，可以深入理解CPM的工作原理和维特比译码的效率。