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最大熵技术是一种通过已知的非中心矩重新制作概率密度函数的方法，这是一个最大熵方法函数（示例） 我知道它本来可以写得更好，但我希望它会有所帮助。

IOS-XR NETCONF实验室 本实验使用NETCONF来配置IOS-XR Always On沙盒。 依存关系 python3 -m pip install -r requirements.txt 警告 本实验使用共享资源。 如果其他人同时使用它，则可能会遇到错误（锁被拒绝...）以及由于超时而导致的故障。 发生这种情况时，您将需要等到资源释放后再尝试。 实验室说明 Pip安装依赖项并git克隆存储库。 转到IOS-XR-NETCONF-LAB目录。 要更改配置，只需输入host_vars目录并修改R1.yaml文件中的值R1.yaml 。 要执行脚本： python3 xr-demo.py 要手动登录XR Always-On沙箱并运行show命令进行验证，请执行以下操作： ssh admin@sbx-iosxr-mgmt.cisco.com -p 8181 然后输入密码： C

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对一些现有的数据集进行反推，生成labelme标注的格式。生成的效果如下图： 使用了 RSOD部分数据，将VOC数据集反推为labelme的标注数据。 代码如下： import sys import os.path as osp import io from labelme.logger import logger from labelme import PY2 from labelme import QT4 import PIL.Image import base64 from labelme import utils import os import cv2 import xml.et

plot_Lab 函数是一个简单的工具，用于创建一组数据样本的 CIE-L*a*b* 颜色坐标的漂亮 Matlab 图形。 特征： -> 可以创建真彩色图（每个数据点都用与数据样本的标记面颜色相对应的标记面颜色绘制） ->可以用伪彩色创建图（每个样本都以函数调用指定的一种颜色绘制。函数的另一个调用允许在同一图中绘出另一组数据样本） -> 2D 图说明了三个子图中的数据点 (a*b*;L*a*;L*b*) -> 3D 绘图说明了 3D Lab 空间中的数据点。 -> 投影 3D 图说明了 3D 空间中的数据点，但样本投影在 a*b*、L*a*、L*b* 平面中。 可以使用 Juerg Schwizer ( http://www.mathworks.es/matlabcentral/fileexchange/7401-scalable-vector-graphics-svg-ex

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