非常详尽地描述了Intel 82599的网卡特性和驱动设计方法

如果要进行嵌入式开发的人来说，首先必须要有硬件的知识，所以搞嵌入式开发，很吃香，也相比其他软件开发来说要相对轻松点。此文档有详细的开发文档，还有大量的图做介绍，给大家直观上的印象，是嵌入式开发的必备资料。我相信只要你弄懂其中一个，其它的可以触类旁通。

INTEL PXA255中英文资料，描述管脚及功能框图。

INTEL体系结构MMX技术开发者手册

用VS2012搭建练习Intel汇编语言程序设计（第五版）的例子的教程

Intel神经网络加速工具 openvino 2021.2.185

matlab一阶高通滤波器代码CSIKit 用于从一系列WiFi硬件/驱动程序产生的格式中提取通道状态信息的工具，用numpy用Python编写。 需要Python 3.6以上版本。 从Atheros，Intel，Nexmon和ESP32格式进行CSI解析。 使用numpy和matplotlib进行处理和可视化。 用于数据集序列化的CSV / JSON生成器。 用于为您自己的Python应用程序解析CSI的库和工具。 文档更新即将到来。 没有自己的CSI数据？ 检出公共CSI数据集的集合。 描述 CSIKit是旨在帮助数据科学家，研究人员和程序员使用具有CSI功能的WiFi硬件进行实验和测试的框架。 尽管各种公共提取工具包都包含用于从其特定格式解析CSI数据的脚本，但这些脚本大部分是为MATLAB编写的。 鉴于人们越来越重视在CSI实验中使用深度学习，因此某些人可能更希望使用Python工具来解析和处理CSI数据。 这样做的目的是为那些对该领域感兴趣但对网络工程经验很少的人提高CSI研究的可访问性。 与研究型软件通常一样，文档也在进行中。 CSIKit提供了用于解析，处理，转换和可视化

官方安装包在安装过程中提示输入license的路径，指定路径到你下载的本License所在的目录，即可往下安装。

深度神经网络计算库（clDNN） 停产的仓库 现在，该项目是Intel:registered:OpenVino:trade_mark:Toolkit分发的组成部分。 它的内容和开发已移至 。 要获取最新的clDNN来源，请参考DLDT回购。 深度神经网络计算库（ clDNN ）是用于深度学习（DL）应用程序的开源性能库，旨在加速英特尔:registered:处理器图形（包括HD图形和Iris:registered:图形）上的DL推理。 clDNN包括高度优化的构建块，用于使用C和C ++接口实现卷积神经网络（CNN）。 我们创建了这个项目，以使DL社区能够在Intel:registered:处理器上进行创新。 支持的用法：图像识别，图像检测和图像分割。 经验证的拓扑： AlexNet *，VG

今天用I3-8100 CPU和华硕H310M-K R2.0主板配了一台电脑，安装的WIN7 64位专业版系统，找到了一个好用的UHD 630显卡驱动，安装后一切正常，这个驱动应该可以适用于大部分八代桌面CPU，特地来分享一下这个驱动。