西电网信院信息安全专业——数字信号处理实验 ，系统响应以及系统稳定性，时域采样与频域采样，用FFT对信号做频谱分析，IIR数字滤波器设计及软件实现
2022-05-17 22:08:44
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提出了一种基于迭代FFT算法的大型直线稀疏阵列（可放置阵元的栅格数为1 000）的旁瓣电平优化方法，并给出了详细的优化步骤。在给定的旁瓣约束条件下，利用阵列因子与阵元激励之间存在的傅里叶变换关系，对不同的初始随机阵元激励分别进行迭代循环来降低稀疏阵列的旁瓣电平。在迭代过程中，根据稀疏率将阵元激励按幅度大小置1置0来完成阵列稀疏。仿真实验证明了该方法的高效性和稳健性。
2022-05-16 10:51:55
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本资源是文章https://blog.csdn.net/weixin_40106401/article/details/106128194的完整版
2022-05-14 00:03:17
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DFT的matlab源代码
DFT_FFT_drawWAV
利用Java实现DFT、FFT，读取WAV文件，并绘制波形图和频谱图，音频播放频谱或波形图实时显示效果。
几个工程打包于文件夹DFT_FFT：
DFT_IDFT：计算前N点DFT，并绘制波形图或频谱图；
FFT：计算前N点FFT，并绘制波形图或频谱图，能播放WAV音乐，不过不能实时显示频谱或波形；
FFT2_backup和FFT2_Finish：计算N点DFT或FFT，能播放WAV音频，且能实时显示波形或频谱，音频与波形或频谱不同步，需自己调节，但做不到十分精准。
对WaveFileReader.java进行了修改，使之可以读取部分格式工厂转化的WAV文件。
rawwavs:这是我用的一些WAV音乐文件，修改下代码中路径就可以直接运行使用。
WAV文件解析参考以下链接：
注意，看了第1个链接你会发现很简单，而你也确实可以解析一些WAV文件了，但是还有许多是其它格式的。
主要就是参考第二个链接里的这两个图片修改的。
2022-05-13 17:32:18
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简单介绍了，FFT的MATLAB实现,fs=100;
N=128;
n=0:N-1;
t=n/fs;
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);
y=fft(x,N);
f=(0:length(y)-1)'*fs/length(y);
mag=abs(y);
stem(f,mag);
title(‘N=128点’)
2022-05-12 14:59:17
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