opencv实现的SSD人脸检测器,实现DNN的人脸检测,需要先下载模型文件,在OpenCV的\sources\samples\dnn\face_detector目录下,有一个download_weights.py脚本下载的模型文件,打包好了
2021-04-26 10:21:10 6.42MB opencvdnn人脸检测
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caffe.zip全部依赖项完整工程
2021-04-25 21:08:35 987.84MB caffe dnn
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c++中fasterrcnn算法和caffe运用方法,不生产资源,搬运工
2021-04-22 20:02:25 16KB caffe
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包含MobileNet v3 large和small两个版本,其中除了原始版本的使用H-swish和SE模块的prototxt外,还有用relu和SE模块实现的版本,以及使用relu并去掉SE模块的最精简的版本,三个版本测试效果差别不大,最精简的版本,模型最小(5.89M),我自己得250类车辆分类数据集上可以达到0.996的测试准确率。
2021-04-20 19:32:16 33KB caffe MobileNet v3
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大家支持下,原创
2021-04-18 23:17:37 479KB caffe安装
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tensorflow模型转换caffe模型 各种模型文件和转化预测代码和caffe网络详解
2021-04-18 10:13:06 61.52MB caffe模 tensor 模型转换 caffe模
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tensorflow数据集转换需要用到convert_imageset.exe这个文件
2021-04-16 16:35:03 9.94MB caffe工具
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测试工程源码3(一种基于深度学习的号牌定位方法),用于车牌识别、身份证识别、高铁车号识别等
2021-04-13 19:50:25 212.80MB caffe
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测试工程源码2(一种基于深度学习的号牌定位方法),用于车牌识别、身份证识别、高铁车号识别等
2021-04-13 19:46:40 230.00MB caffe
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Windows 下用 build_win.cmd 直接编译CPU版caffe-附件资源
2021-04-11 14:36:13 106B
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