人工智人-家居设计-基于ARM-Linux的智能近红外光谱仪软硬件设计.pdf
2022-07-12 15:05:04
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matlab_正交信号校正，用于处理红外及近红外光谱数据，以改进定量校正模型精度
Orthogonal signal correction is used to process infrared and near infrared spectral data to improve the accuracy of quantitative correction model
2022-07-11 14:02:51
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光谱匹配Matlab代码合唱探测器
Chordetector是一种从音乐样本中识别和弦的算法。
它对样本执行频谱分析，将可听频谱折叠为一个八度，然后使用简单的神经网络查找最可能的和弦。
Chordetector是使用Matlab语法以GNU八度编写的参考实现。
该算法能够区分不同的简单和复杂的和弦模式，包括单音高音符（即调音器功能），强力和弦，大，小，小和七和。
还报告了猜测的可靠性估计（相对值）。
该算法的设计目的是报告rel
=
1表示完美的和弦，而-12则报告“完全错误”的和弦的可能性很小。
根据初始基准，rel>
0的估计值应该是非常可靠的。
据我所知，这是一个原始的实现，利用fft，数据合并将fft分量匹配为离散的音高，八度折叠和手动构建的神经网络，以估计最佳匹配的和弦模式。
在当前的实现中，神经网络不需要任何训练，因为它仅基于对和弦模式的“先验”猜测：这种方法最适用于“纯正弦波”乐器，而对于带有丰富弦乐器的乐器，效果可能会很差和声（例如，我猜吉他是失真的）。
使用免费可用的和弦包（.wav格式）对算法进行了测试，如下所示：
为了使test_bench
script.m正常工
2022-07-10 22:37:01
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