Pinu物种的近红外光谱（NIRS）数据。
感谢潘Xi在中国林业科学研究院获得了NIRS的数据。
感谢西南林业大学的Xian Wang确定了木材样品的种类。
2022-05-13 10:36:39
4.93MB
1
地球观测站数据访问分析和可视化使用python
卫星影像，Landsat 8遥感，国家农业影像计划（NAIP）多光谱遥感数据，Python的访问，分析和可视化
2022-05-12 16:24:00
2KB
1
高光谱成像是一种新兴的无损快速检测技术，可以同时获取研究对象的图像和光谱信息，集成了光谱分析和图像处理的优势，已成为农产品病虫害信息快速、无损检测的重要手段之一，在农产品的溃疡病、褐斑病、白粉病、黑星病、腐烂、虫蛀等病虫害无损检测中的应用越来越广泛。本文简述了高光谱成像系统，总结分析了其在水果、蔬菜、肉类、谷物等农产品病虫害无损检测中的国内外最新研究进展，提出了农产品病虫害高光谱成像技术检测的未来研究发展方向，以期对相关研究人员的研究工作提供参考。
2022-05-12 15:43:06
808KB
1
透射光谱
入射光谱
光强
光强
反射光谱
光强
光纤光栅传感原理
光在光纤光栅上的传输
1、宽带光进入光纤，经过光栅反射回特定波长的光
2、通过测量光栅反射波长，换算被测体温度/应变等物理量；
3、光栅的温度特性为10pm/℃，应变特性为1.2pm/微应变
*
*
2022-05-12 13:22:37
5.15MB
1
人工神经网络在高光谱遥感影像分类中的应用，郑玉凤，，高光谱遥感图像数据具有数据量大、波段很多很窄、波段相关性强、信息冗余多、图光一体化等特征。而遥感图像上的光谱值是多种地物
2022-05-12 00:32:51
355KB
1
matlab如何敲代码
该存储库包含：
MUUFL湾港高光谱和LiDAR数据收集文件
校园1图像的MUUFL
Gulfport高光谱数据场景标签
在GoogleEarth
KML中标记了此场景的带有地理标签的照片和目标地面的真实位置
公牛目标检测得分码
注意：如果在任何出版物或演示文稿中使用了此数据，则必须引用以下参考文献：
P.
Gader，A。Zare，R。Close，J。Aitken，G。Tuell，“
MUUFL湾港高光谱和LiDAR机载数据集”，佛罗里达大学，盖恩斯维尔，佛罗里达，技术。
代表REP-2013-570，2013年10月。
如果在任何出版物或演示文稿中使用了场景标签，则必须引用以下参考文献：
X.
Du和A.
Zare，“技术报告：MUUFL
Gulfport数据集的场景标签地面真相图”，佛罗里达大学，盖恩斯维尔，佛罗里达州，技术。
发行号：20170417，2017年4月。可用：。
如果任何出版物或演示中使用了任何此评分或检测代码，则必须引用以下参考文献：
T.
Glenn，A。Zare，P。Gader，D。Dranishnikov。
（2016）。
Bull
2022-05-10 20:01:26
388.57MB
1