nmf的matlab代码QRPBB-NMF方法 用于非负矩阵分解的二次正则投影Barzilai-Borwein方法的Matlab实现。 随附的论文可以在以下位置找到 请引用随附的论文： 黄亚奎，刘宏伟，周水生。 用于非负矩阵分解的二次正则投影Barzilai-Borwein方法。 数据挖掘与知识发现，2015，29（6）：1665-1684。 注意：该代码适用于m> n的输入矩阵V（mxn）。 如果m <= n，则将其应用于V ^ T的速度更快。 可以通过电子邮件将评论发送到。 欢迎任何评论！

选择投影的时候，是英文的，把这个覆盖了安装目录下的 mapinfow.prj 文件就可以变成中文了。

描述MAPINFO的按照26个省进行分带的投影参数

本文对信号重采样技术进行了介绍，其中包括重采样对信号的影响的理论分析，以及常用的多相表示法重采样技术。然后针对心电信号的仿真分析说明该重采样信号的有效性

前言 今天这篇文章主要记录一下如何切分验证码，用到的主要库就是Pillow和Linux下的图像处理工具GIMP。首先假设一个固定位置和宽度、无粘连、无干扰的例子学习一下如何使用Pillow来切割图片。 使用GIMP打开图片后，按 加号 放大图片，然后点击View->Show Grid来显示网格线： 其中，每个正方形边长为10像素，所以数字1切割坐标为左20、上20、右40、下70。以此类推可以知道剩下3个数字的切割位置。 代码如下： from PIL import Image p = Image.open(1.png) # 注意位置顺序为左、上、右、下 cuts = [(20,20

特征投影算法和相似约束的主瓣干扰抑制

将坐标从 WGS 84 (NMEA) 转换为瑞典参考系 SWEREF99 TM 中的投影坐标。 还将高度转换为 RH 2000。 用法： [NArray, EArray, ZArray] = sweref(northLat,eastLong,height) 接受十进制度 (dd.ddddd) 和“NMEA 格式”(ddmm.mmmmmm)。 根据www.lantmateriet.se上的说明进行计算。 结果的准确性未知，但它似乎适用于具有 +3 米精度的一般 GPS 应用程序。 不保证强硬。

今天小编就为大家分享一篇python中resample函数实现重采样和降采样代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

传统集中式调度方法难以满足高渗透率分布式电能资源接入背景下电力系统经济调度的需求，分布式经济调度方案因具有可靠性高、可扩展性强、通信计算负载均匀等特点得到了越来越多的关注。对电力系统分布式经济调度方法的国内外研究现状进行了综述，重点阐述了一致性算法的原理、应用及成为分布式经济调度主导算法的原因。比较了集中式和分布式经济调度系统及问题的求解过程，分析了分布式经济调度实现过程的关键环节，并对现有关键问题解决方法的优缺点进行了评述，分析了电力系统分布式经济调度方法研究中有待解决的问题并提出了未来可进一步研究的方向。

实现单通道灰度图像的横纵向投影，并将投影图输出显示