应用线性矩阵不等式(LMI)方法研究T-S模糊系统的H2/H∞混合控制器的设计问题．首先针对T-S模糊系统分别设计H2和H∞控制器；然后以线性矩阵不等式的形式给出T-S模糊系统Hz/H∞混合控制器存在的充分条件及相应的控制器设计方法．在给定的H∞干扰约束下，通过优化H2控制性能指标实现了模糊状态反馈次优控制．最后通过例子验证了所给出的H2/H∞混合控制器设计方法的可行性和有效性．

介绍了一种新的电荷放大器的方法和电路。该电路主要由电流转换电路、恒流源电路、积分电路、模拟开关电路等纠成。其突出持点是转换速度快、电路简单及输人信号范围大，适合构建成多路，在传感器测量系统中有着广泛地应用前景。

ChatGPT是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人，它可以模拟人类的语言行为，与用户进行自然、流畅、富有逻辑的对话。ChatGPT的优点在于它可以快速地进行训练和部署，适用于各种不同的应用场景，如在线客服、智能助手、教育领域等。以下是ChatGPT的一些特点和优势： 基于GPT技术：ChatGPT是基于著名的语言模型GPT（Generative Pre-training Transformer）技术开发的，GPT技术可以让ChatGPT具有更强的语言理解和生成能力，从而实现更加自然、流畅的对话效果。 可扩展性强：ChatGPT可以通过增加训练数据和改变模型结构来实现更好的性能，同时也支持多语言的处理，可以适应不同语言和文化背景的用户需求。 可定制化：ChatGPT可以基于不同的应用场景和需求进行定制，通过人工干预和调参来提高模型的准确性和效率，从而实现更好的用户体验。 智能化：ChatGPT可以通过学习用户的行为和偏好来优化对话，从而实现更加智能化的对话效果，满足用户的个性化需求。

为了实现交通干线信号的合理控制，有效缓解城市交通拥挤，对遗传算法中适应度函数、交叉算子和变异算子等进行了一系列改进，设计了一种基于遗传算法和混沌优化思想的混合式优化算法，并对由6个交叉路口组成的城市双向交通干线进行了仿真试验。结果表明：该算法能有效地提高交通干线系统的交通流量，比定时控制通过率提高了13.7%；验证了该算法对干线路口信号灯模拟控制的有效性。

引入NURBS（Non-uniform Rational Basis Spline）曲面建模技术，并基于数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）提出一种风场数值模拟中复杂地形的建模方法。通过对地理信息处理系统（GIS）共享数据处理，得到相关地形的DEM信息，进而通过编写程序利用NURBS技术形成模拟真实地形形态的地面网格。实例研究表明，该方法建模流程清晰简捷，不仅结合了NURBS技术在复杂曲面构建方面的优点，而且基于GIS数据库提取真实地形的DEM信息，能够更好地处理风场数值

运用流体力学数值计算(CFD)以及实验手段对汽车气动声学模型风洞消声拐角导流片形状、片数、头尾结构对气动和消声性能的影响进行研究。研究结果表明,综合考虑压力损失、流场流动的均匀度和气动噪声对消声量的影响,可以寻找最佳导流片数;半椭圆形头部和尖形尾部导流片有较低的压力损失和气动噪声,避免采用半圆形尾部形状;对模型风洞而言,消声拐角主要应以消除中高频噪声为主。

采用普鲁克分析(PA)算法和分段直接校正(PDS)算法，解决化学计量学多元校正中的模型传递问题。选择红外谱图严重混叠的4种大气有机毒物--丙酮、苯、三氯甲烷和甲醇作为分析对象，文中的光谱数据来自2部分：美国环境保护署(EPA)数据库和实验室的实测遥感傅里叶变换红外(RS-FTIR)光谱数据。研究PA算法、PDS算法中主因子数及传递样品数对传递结果的影响，分别计算2种算法对该4组分体系的预测均方根误差(RMSEP)并进行比较。预测结果表明：2种算法均取得了较好的模型传递效果，其中PDS算法丙酮的RMSEP为

针对MIMO系统，基于训练序列的信道估计方法，详细推导出ML、LS和LMMSE方法的估计值，并进行了性能比较。在一定条件下，信道系数矩阵的ML、LS估计值具有相同的表达形式。计算机仿真表明，LMMSE方法和ML、LS方法的估计效果基本一致。在高信噪比、有限训练符号数、较少发射天线数的条件下，可以精确地估计出信道系数。

以甘肃白龙江流域1977, 2002，2010年Landsat影像和30m分辨率DEM为数据源，基于GIS空间分析技术，建立了白龙江流域土地利用数据库并生成了坡度和地形位指数图，然后将高程、坡度和地形位梯度图分别与土地利用数据叠加，对1977-2010年不同高程带、坡度带和地形位梯度上土地利用变化空间特征进行定量分析。结果表明：近30多年来，在各高程和坡度带上，白龙江流域的建设用地向更高高程和陡坡方向扩展；陡坡耕地面积出现了从增加到减少的逆转；林地变化则相反；受人类干扰程度的强烈影响，草地、水域和未利用地

为研究运动磁体周围的感应电场，以物体磁性的基本模拟单元――磁偶极子为例，采用相对论电磁变换法推导了其匀速运动时产生的感应电场的计算公式，据此对磁偶极子沿磁矩方向匀速运动时产生的感应电场的空间分布特征及通过特性进行了分析。为证明分析方法的正确性，在实验室中采用特殊形状的永磁体模拟磁偶极子，当其沿磁矩方向匀速运动时测量了其周围某点感应电场的y分量随时间的变化特征。实验测得场分量的数量级与通过特性均与理论分析一致，表明所采用分析方法的正确性。