针对DV-Hop定位算法利用跳数乘以平均跳距来估算距离并采用极大似然估计法定位而导致误差较大的问题，提出一种最优跳距和改进粒子群的DV-Hop算法即OPDV-Hop。该算法利用节点的通信半径对锚节点间跳数进行修正；根据未知节点邻近区域的平均跳距来优化当前跳距；用改进的粒子群算法来优化未知节点坐标。仿真结果表明，相比DV-Hop算法、基于粒子群的DV-Hop算法以及基于改进粒子群的定位算法，OPDV-Hop算法的定位误差分别减小了18%、13%和7%左右，它能够有效地降低估算距离误差，提高定位精度。
2022-05-04 17:40:32
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【微电网优化】基于粒子群算法求解混合储能系统容量优化问题含Matlab源码
2022-05-03 15:46:37
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matlab代码粒子群算法粒子群优化
这是用Matlab编写的基本PSO算法。
该代码是矢量化的，可以选择使用并行计算工具箱。
包括演示和示例。
这是学习如何实现PSO算法的一个很好的例子，适用于大规模非线性系统参数估计的全局优化。
稍后将进行改进以提高收敛速度。
2022-05-03 15:19:04
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基于改进粒子群算法的相机标定优化，陈甦欣，张晓峰，相机的标定精度直接决定了三维重构的效果.传统优化算法容易陷入局部最优，且误差大。为了提高相机标定的精度，将改进粒子群算法�
2022-05-02 20:56:20
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为了有效地解决水火电力系统资源短期优化调度问题，提出了一种基于差分进化粒子群的调度算法。设计了水火电力系统资源调度问题的数学模型，给出了差分进化粒子群优化算法的框架，通过PSO种群和DE种群之间的信息交流机制以寻求全局最优位置，从而使算法具有动态自适应性，能够较容易地跳出局部最优。实验结果表明，该算法能有效解决水火发电资源调度问题，具有较好的应用价值。
2022-05-01 10:13:57
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果
2022-05-01 09:34:45
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2022-04-30 21:23:31
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