云端训练：云端即数据中心，对神经网络而言，训练过程就是通过不断更新网络参数，使推断（或者 预测）误差最小化的过程。云端训练对芯片性能的要求很高，主要包括：（1）计算精度，必须支持具有较 长字长的浮点数或定点数；（2）不仅要具有强大的单芯片计算能力，还要具备很好的扩展性，可以通过多 芯片系统提供更强大的计算能力；（3）对内存数量、访问内存的带宽和内存管理方法的要求都非常高； 云端推断：推断过程是指直接将数据输入神经网络并评估结果的正向计算过程。相比训练芯片，推断 芯片考虑的因素更加综合：单位功耗算力，时延，成本等等。终端推断：对于终端推断任务，由于应用场景多种多样，芯片部署在各种设备中，如自动驾

操作时序永远使用是任何一片IC芯片的最主要的内容。一个芯片的所有使用细节都会在它的官方器件手册上包含。所以使用一个器件事情，要充分做好的第一件事就是要把它的器件手册上有用的内容提取，掌握。

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