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#经典的、各向同性的、3D 海森堡模型的蒙特卡罗研究 ##随机自旋系统的数值研究 ###作者：迈克尔康罗伊 PHY 471 顶点项目 2014年Spring ###Professor: Dr. Matthew Enjalran 物理系 南康涅狄格州立大学 ##项目描述 PHY 471 的核心是一个高级实验室项目，本实验研究的主题是磁系统数值研究的研究和性能。 为此，学生将 C 编程语言与数值编程技术结合使用。 这些技术包括利用蒙特卡罗方法和寻找常微分方程的数值解。 最终，该学生将这些方法和统计力学、磁学和固态物理学领域应用于一个理论模型，该模型由一个以海森堡模型为特征的相互作用磁自旋系统组成。 实验室工作是在该部门的高分辨率成像和计算中心设施中进行的。 最终产品是书面的项目报告和向部门的正式介绍。 ##Project Sponsor Dr. Enjalran，在项目课题上有研究经验，设计

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针对不同分布海杂波的抑制及目标检测问题，首次将自适应噪声对消器应用在海杂波的处理中，并且将此对消器与小波分解理论相结合来抑制海杂波，提取出目标。首先，对含有目标的海杂波信号进行小波分解。然后，类比自适应噪声对消器模型，设计一种自适应杂波对消器。将经小波分解后的信号作为自适应杂波对消器的输入信号，经过自适应杂波对消器输出的信号即为杂波抑制的结果。最后，通过MATLAB仿真，分析采用不同的小波基函数和不同的分解层数的杂波抑制效果，验证此种算法对于海杂波抑制的有效性。