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面板数据回归方法及案例

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使用数据挖掘的电影成功预测 在这个项目中，我们试图了解什么会影响电影的收入，以及我们如何通过使用某些数据挖掘技术来进行预测。 此处使用的数据是从 API获取的。

应用回归分析的教材对应的讲稿，希望对有关统计学的学生有所帮助。

预测方法包括插值拟合 灰色预测 回归分析 马尔可夫预测 神经网络预测 时间序列的详细介绍等等。

利用SAS先对原始数据做主成分分析降维，然后根据降维后的特征向量构建多重线性回归模型，该方法通常用来解决多重线性回归模型在构建时，自变量的多重共线性问题

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应用回归分析R语言.rar

程序对比了个股收益率及大盘收益率，并以个股收益率作为自变量，设定默认截距，对大盘上证综指进行回归分析并得出相应结论。