1. 使用MATLAB及其自带的GUI界面，制作简易钢琴，使其输出声音逼近真实值，并能对输入乐谱和打开的声音文件进行波形分析和声音播放。 2. 实现音效测试分析功能（频率响应，频谱图，相位图，时域图，自相关，短时能量）实现语音处理功能（提取浊音段判断男生女生） 3. 设计人机交互页面，扬声器/耳机输出音效。

本程序采用连续小波分析对信号进行时频分析，获得动态时频图，同时读取输入文件大小，输入数据格式为txt格式，直接打开运行即可。

本代码是一个 Matlab 函数，它提供给定频谱图 STFT(k, l) 的逆短时傅立叶变换 (ITFT)，其中时间跨列，频率跨行。 函数的输出是： 1) 时域重构信号； 2) 时间向量。 为方便起见，输入和输出参数在函数的开头给出 为了阐明该功能的使用，给出了一个例子。 它表示时频分析，然后是给定信号 x[n] 的完美重构，分别使用 Blackman 和 Hamming 窗口进行分析和再合成。 此外，还提供了一个名为 OLAExam 的 GUI 来表示通过重叠相加 (OLA) 方法的完美重建，并帮助选择分析/再合成窗口（它们的长度和跳跃大小）。 该代码基于以下内容中描述的理论： [1] H.日沃米罗夫。 关于 STFT 分析和 ISTFT 合成例程的开发及其实际实现。 TEM 期刊，ISSN：2217-8309，DOI：10.18421/TEM81-07，卷。 8，第 1 期，第

为了解决传统的PMF-FFT（Partial Match Filter-Fast Fourier Transform）捕获算法在信号捕获方面的不足，提出了一种新的基于PMF-FFT的时频域双并行捕获方案。对PMF加改进的汉宁窗，通过调整窗系数，选择最优化的参数，减小了捕获系统输出增益的衰减。利用FFT频谱分析的特点，对FFT的输入进行合理补零，输出加改进的汉宁窗，调整窗系数，基本上消除了扇贝损失。理论分析和MATLAB仿真结果证明，该方案在尽量不增加系统复杂度的情况下提高了捕获速度和频率估计精度，能够适应

Introduction: radar electronic backscattering; radar signals; radar ambiguity function and matched filter; synthetic aperture radar imaging. Time-frequency transforms: linear transforms; bilinear transforms. Detection and extraction of signal noise: time-varying frequency filtering; SNR improvement in time-frequency domain; CFAR detection in joint time-frequency domain; signal extraction in joint time-frequency domain. Time-frequency analysis of radar range profiles: electromagnetic phenomenology embedded in backscattered data; time-frequency representation of range profiles; application of high-resolution time-frequency techniques to scattering data; extraction of dispersive scattering features from radar imagery using time-frequency processing. Time-frequency based image formation: radar imaging of moving targets; motion compensation; time-frequency based image formation; radar imaging of manoeuvring targets; radar imaging of multiple targets. Motion compensation in inverse synthetic aperture radar imaging using time-frequency techniques: motion compensation algorithms; time-frequency based motion compensation; motion compensation examples of simulated and measured data; presence of three-dimensional target motion. Synthetic aperture radar imaging of moving target: radar signatures of moving targets; effect of target motion on SAR imaging; detection and imaging of moving targets; SAR imaging of moving targets using time-frequency transforms. Time-frequency transform for analysis of micro-doppler phenomena: vibration induced micro-doppler; rotation induced micro-doppler; examples. Trends in time-frequency transforms for radar applications

绘制彩虹色条的短时傅里叶时频图

Morlet小波变换的基函数是高斯包络下的单频副正弦函数，具有较好的时频能量集中性，可用于连续小波变换，是对称的，是应用最为广泛的小波。但它没有尺度函数，而且是非正交分解，不是紧支撑的。与上述三种小波变换对比，Morlet小波变换有最好的频率分辨率。

rolling-bear-fault-diagnosis-based-wavelet-time-frequency-map-and-CNN The wavelet time-frequency map is obtained from the original vibration signal, and then input into CNN to realize fault diagnosis, the test set has the highest diagnostic accuracy 在matlab和pytorch0.4下，通过matlab对原始振动信号求取小波时频图，然后输入进pytorchCNN实现故障诊断，测试集诊断精度最高达99.5%。代码出售的、出售的、出售的，需要的加qq2919218574.详细见我的博客： 小波时频数据为：链接: 提取码: xhqz

在许多工程应用场合，信号往往是非平稳的，其统计量是时变函数，这时仅仅了解信号在时域或频域的全局特性是远远不够的，需要知道信号频谱随时间变化的情况。为了分析和处理非平稳信号，人们对傅立叶分析进行了推广甚至根本性的革命，提出并发展了一系列新的信号处理理论，联合时频分析就是其中一种重要的方法。联合时频分析的基本思想是设计时间和频率的联合函数，利用它可以同时描述信号在不同时间和频率的能量密度和强度。目前时频分析方法已经广泛应用于通信、自动化、雷达、声纳、生物、天文、医学、地球物理和故障诊断等几乎所有技术领域。

这是一本经典的时频分析的基础教程，详细介绍了各种时频分析技术，并介绍了Matalb时频分析工具箱的使用，还详细列举了MATLAB时频分析技术的多个应用实例。