matlab开发-通过Matlab读取和写入其他注册表的值。使用matlab从注册表读取和写入值

遗传算法的概念最早是由Bagley J.D 于1967年提出的。后来Michigan大学的J.H.Holland教授于1975年开始对遗传算法（Genetic Algorithm, GA）的机理进行系统化的研究。遗传算法是对达尔文生物进化理论的简单模拟，其遵循“适者生存”、“优胜略汰”的原理。遗传算法模拟一个人工种群的进化过程，并且通过选择、杂交以及变异等机制，种群经过若干代以后，总是达到最优（或近最优）的状态。 自从遗传算法被提出以来，其得到了广泛的应用，特别是在函数优化、生产调度、模式识别、神经网络、自适应控制等领域，遗传算法更是发挥了重大的作用，大大提高了问题求解的效率。遗传算法也是当前“软计算”领域的重要研究课题。 本文首先结合MATLAB对遗传算法实现过程进行详细的分析，然后通过1个实际的函数优化案例对其应用进行探讨。 1. 遗传算法实现过程 现实生活中很多问题都可以转换为函数优化问题，所以本文将以函数优化问题作为背景，对GA的实现过程进行探讨。大部分函数优化问题都可以写成求最大值或者最小值的形式，为了不是一般性，我们可以将所有求最优值的情况都转换成求最大值的形式，

Dijkstra算法计算最短路径的距离dist和路径fullPath以及置定节点集Gp；Floyd算法获得完全优化后的权值矩阵W和路由矩阵R。

MODBUS-RTU串口调试助手，CRC计算，串口刷新，手自动发送，绿色软件无需安装

加扰反馈函数：f(x)=x^5+x^3+1

实现了duilib加载了cef功能，在js上引入echarts实现图标相关界面，实现了多窗口能力，c++与js通信数据交互等。 （1）duilib加载cef,实现多窗口能力，并能打开开发者工具页面调试js代码 （2）在js端引入echarts实现了图表界面，实现图表数据数据实时刷新，数据通过js与c++交互获取 （3）实现了c++与js交互的能力，交互接口带有回调函数，双向通信代码完整，可直接使用 1）js调用c++,在c++端注册cpp函数，js端调用此函数,c++收到后通过回调函数将数据返给js端。 2）c++调用js，在js端注册函数，c++调用此函数，js收到后通过回调函数将回调信息返给c++端 （4）cef版本为80.1.15版本，经过测试稳定，无内存泄露等问题，可直接使用。 （5）将cef js于c++交互相关功能封装到了一个库中。可直接引用到项目中使用 （6）同时包含了echarts相关文件 （7）代码完成，有实例程序，注释详细

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