# 串口调试助手 串口调试助手是一种常用的串口数据通信工具,它可以通过串口连接与目标设备进行通信,以实现数据的发送与接收。通常,在嵌入式系统开发、电子电路设计、自动化控制等领域都会使用到串口调试助手。串口调试助手可以对串口数据进行实时监测、调试和记录,方便用户进行数据分析和故障排查。同时,串口调试助手还支持多种编码格式和通信协议,能够满足不同用户的需求。如果您需要进行串口通信,那么串口调试助手将会是您的不二之选。
2024-06-21 09:56:21 224KB 网络 网络
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使用scikit-learn库中的MLPClassifier(多层感知器分类器)对MNIST手写数字数据集进行训练和评估的示例,神经网络-多层感知机分类器精度分析Python代码,包括分类报告、混淆矩阵、模型准确率等内容可视化
2024-06-20 22:41:23 597KB 神经网络 python 机器学习
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神经网络-多层感知机分类器精度分析Python代码,包括分类报告、混淆矩阵、模型准确率等内容可视化
2024-06-20 22:28:39 5KB 神经网络 python 混淆矩阵
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MSP432E401Y的摄像头循迹,和WiFi数据传输。
2024-06-20 19:19:27 15.3MB 网络 网络
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爱快Q3000固件 3.7.2版本
2024-06-20 17:26:56 25.01MB 网络工具 路由器
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ISO 13400-2 (2019)中规定了基于TLS通信的加密DoIP会话流程。非加密通信的DoIP 基于端口 13400 (Ox3458)通信,基于 TLS 的 DoIP 加密通信则基于端口 3496(Ox0DA8)通信。CANoe从版本14开始支持配置基于TLS的DoIP通信,本文以CANoe 17为例说明操作步骤。用户如有真实DoIP ECU,可忽略文中DoIP ECU配置部分。
2024-06-20 11:36:56 750KB 网络 CANoe
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针对煤矿井下探水作业监工人员通过观看视频来监控卸杆作业的方式存在效率低下且极易出错的问题,提出利用三维卷积神经网络(3DCNN)模型对探水作业中的卸杆动作进行识别。3DCNN模型使用3D卷积层自动完成动作特征提取,通过3D池化层对运动特征进行降维,通过Softmax分类处理来识别卸杆动作,并使用批量归一化层提高模型的收敛速度和识别准确率。采用3DCNN模型对卸杆动作进行识别时,首先对数据集进行预处理,从每段视频中均匀抽取几帧图像作为某动作的代表,并降低分辨率;然后采用训练集对3DCNN模型进行训练,并保存训练好的权重文件;最后采用训练好的3DCNN模型对测试集进行测试,得出分类结果。实验结果表明,设置采样帧数为10帧、分辨率为32×32、学习率为0.000 1,3DCNN模型对卸杆动作的识别准确率最高可达98.86%。
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H3C网络设备巡检 今天的市场竞争激烈,网络应用的不断深入使得网络成为锻造行业核心竞争力的重要因素。华三通信公司作为一家植根中国的网络解决方案的公司,提供了详细的H3C网络设备巡检服务,以确保客户的H3C数据产品的安全、稳定、高效运行。 H3C网络设备巡检的重要性 H3C网络设备巡検是一项重要的维护工作,旨在确保H3C数据产品的安全、稳定、高效运行。通过巡检,华三通信公司可以及时发现和解决网络设备中的问题,避免网络设备出现故障,影响到客户的业务运营。 H3C网络设备巡检的内容 H3C网络设备巡检的内容包括: * 网络设备巡检:对H3C设备的硬件和软件运行状态进行检查,确保设备的安全、稳定、高效运行。 * 现场基本操作维护指导:华三通信公司的技术人员将对客户进行基本操作维护指导,帮助客户更好地使用和维护H3C设备。 * H3C公司产品及服务政策满意度调查:华三通信公司将对客户进行满意度调查,以了解客户对H3C公司产品和服务的满意度。 * 代理商服务质量调查:华三通信公司将对代理商的服务质量进行调查,以确保代理商提供的服务质量达到华三通信公司的标准。 H3C网络设备巡检的流程 H3C网络设备巡检的流程包括: * 巡检准备:华三通信公司的技术人员将对客户的H3C设备进行检查,了解设备的当前状态。 * 巡检实施:技术人员将对设备进行详细的检查,发现和解决问题。 * 巡检报告:技术人员将编写巡检报告,记录巡检的结果和建议。 * 巡检结果反馈:技术人员将对巡检结果进行反馈,确保客户了解巡检的结果和建议。 H3C网络设备巡检的优点 H3C网络设备巡检具有以下优点: * 确保设备的安全、稳定、高效运行 * 及时发现和解决问题,避免设备故障 * 提高客户对H3C公司产品和服务的满意度 * 提高代理商的服务质量 H3C网络设备巡检的结论 H3C网络设备巡检是一项非常重要的维护工作,对确保H3C数据产品的安全、稳定、高效运行起着至关重要的作用。华三通信公司通过提供详细的H3C网络设备巡检服务,帮助客户更好地使用和维护H3C设备,提高客户对H3C公司产品和服务的满意度。
2024-06-19 19:10:56 151KB
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
2024-06-19 17:35:12 73KB 机器学习 神经网络 Matlab 分类算法
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光盘说明: (1)按章节列出代码,开发包自带的代码可以从开发包网站上下载。 (2)每个程序请按书上介绍的编译步骤进行编译运行。 (3)在Linux下的编译软件为GCC,在Windows平台下的编译软件为Visual C++ 6.0。
2024-06-19 16:46:19 70KB 网络通信类
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