用于voc数据集的清洗，自动对应文件夹中的xml和jpg文件，并绘制目标检测框，将xml文件和图片放入一个命名为train的文件夹，程序放入和train同级的目录，运行程序，得到整理好的xml文件夹和img文件夹，同时取出部分图片绘制目标检测框
2022-12-03 11:26:36
3KB
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电单车入梯检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用）
【实际项目应用】：
电单车入梯控梯系统、电单车入梯检测告警系统、电动车进电梯抓拍告警系统等
【数据集说明】：
电单车入梯检测数据集，一共3216张，该数据集是博主做“电单车入梯告警并控梯系统”项目所用，绝大部分照片为电梯内监控抓拍，类别为2类，[“电单车”，“电梯内人形”]，手工标注精准，目标分布均匀，背景多样化，算法拟合较好，适合科研实验、实际项目用。
数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。
【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。
2022-12-02 19:28:19
967.5MB
yolo实现手术器械目标检测样本，已标注，包括四种不同的手术器械，可直接使用。
2022-12-01 17:27:44
366.1MB
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视频监控是安全防范系统的重要组成部分，是中国安防产业获取信息的重要手段。近年来，中国各省市县乡大量安装摄像头，大量企业、部门甚至实现了监控视频的全覆盖。摄像头的增加导致了监控视频的极巨增加，这为中国的安防产业提供了大量的信息，但也对一些部门增加了工作量，比如：公安系统在追踪罪犯时，需要筛检大量的监控视频。因此如何有效、快速地抽取出监控视频中的前景目标信息，时非常基础且重要的问题。本文主要用帧差法做相邻两帧的差，然后对其差取二值化解决了问题一，但是取得的效果不是很明显，待我们找一个更好的阈值来使其更明显。对于问题二，我们利用了图像背景建模的方法先对待测场景中的的背景信息进行提取并且建模，然后将待检测图像同该背景模型的对比以及提取出图像目标信息，然后再区二值化等等。对于问题三，我们知道在问题二的基础上加入一个图像抖动的现象，而实际其实是图像配准的问题，提取一些特征点，线性仿射变换几个估计参数就可以了
2022-11-30 19:32:52
990KB
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1、基于深度学习+opencv实现抽烟打电话识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、4000多张图片数据训练，7000多个目标，迭代200次，模型拟合较好。
4、识别2个类别，分别是“打电话”和“抽烟”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-30 12:29:00
286.67MB
1、基于yolov5算法实现道路坑洼检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明.7z
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别2个类别，分别是“绝缘子”和“绝缘子缺陷”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 21:26:57
32.72MB
1、基于yolov5算法实现摩托车识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、训练使用4142张图片训练，9000多个目标对象
4、迭代200次，模型拟合nice，高评估指标。
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:54
42.6MB
1、基于yolov5算法实现绝缘子及绝缘子缺陷识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别2个类别，分别是“绝缘子”和“绝缘子缺陷”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:53
41.2MB