资源包括：论文，代码以及数据！【均为原创】
实现多种对Cifar-10数据集的分类器，并比较其算法精度。要求基于PyTorch设计并实现以下三种分类器，并利用Cifar-10的测试集评估各分类器的性能：线性回归分类器；全连接人工神经网络分类器；卷积神经网络分类器。后两种分类器的超参数由自由选择，不要雷同。报告要求如下：
问题定义：Cifar-10数据集和分类问题的定义，对求解问题进行建模。
算法设计：介绍三种分类器的设计细节。
实验结果：对三种分类器的性能，以及超参数的选择进行评估。
字数要求：不少于2500字（不得包含任何程序代码）
2022-05-08 14:42:23
1.88MB
1
分享课程——玩转机器学习之神经网络，系统入门算法工程师。完整版9章，附源码，2021年11月完结新课。
本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例，由浅至深、由理论到实操，带你紧跟行业热点，系统入门深度学习，掌握解决实际问题的能力，轻松畅游AI时代！
2022-05-07 19:11:37
531B
1
人工智能-机器学习-计算分片光滑系统中不变流形的剖分算法及其模拟.pdf
2022-05-07 10:05:44
1.84MB