（MATLAB版代码）红外与可见光图像配准算法 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。资源为该算法的MATLAB版本，其中main.m是主函数，内附测试图片。 红外 可见光 图像配准 图像融合 MATLAB

该文档包含最新的图像配准算法，该算法已经在国际知名期刊出版，文档包含详细代码实现连接。

用Matlab编写的代码框架，用于图像配准实验(内附有详细使用说明)

MATLAB基于点的图像配准程序，资源包括实例讲解。部分有注释。

基于SIFT的图像配准，适合初学者，里面有程序，分较少。

图像配准。matlab代码。利用SIFT算法提取特征点并进行描述，找到两幅图像中对应的特征点对，利用RANSAC算法剔除不正确的特征点对并计算单应性矩阵（投影变换参数），利用立方卷积插值得到配准之后的图像。显示结果中包含棋盘格显示。

非常好的程序，值得你下载，具体请看文件的readme

可见光与红外图像配准融合代码，内附测试图像。可运行。

提取图像轮廓，轮廓跟踪，根据轮廓进行两幅图像的配准

图像配准技术及其MATLAB编程实现源码及自己测试M文件