预测二氧化碳排放量
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关于
预测汽车的CO2排放对于在汽车模型中产生较少的CO2很有用,它将减少二氧化碳在环境中的有害影响。
在该项目中,对数据集进行feature engineering以选择影响车辆二氧化碳排放的特征。
splitting数据按scaling并将其splitting为训练和测试数据集后, splitting进行cross validation 。 在分析learning curve ,然后使用训练数据训练模型。 最后,该模型是对测试数据进行测试,并evaluated的基础上, mean squared error和r2 score 。
使用的技术
用作编程语言。
Numpy用于数学和数据处理。
Pandas用于分析和处理数据。
Matplotlib和Seaborn用于数据可视化,有助于数据分析。
Sciki-learn用于数据预处理,创建机器学习模型并
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